亚洲首创项目整合预测性AI与个性化健康指导 推动早期干预
新加坡，2025年8月27日——新加坡痴呆症问题亟待解决，据《新加坡老年人福祉研究（2023）》显示，约51.5%的痴呆病例未被确诊。这一数据令人担忧，因为已有研究证实45%的痴呆病例可通过早期生活方式干预预防。为填补这一医疗缺口，新加坡国家大学卫生系统（NUHS）研究团队获得233万新元资助，该研究由新加坡卫生部通过国家医学研究委员会（NMRC）与MOH控股公司资助。
该命名为"认知健康前瞻性风险优化与提升创新方法（IMPROVE-COG）"的项目，整合人工智能技术、社区合作及全球专家资源，推动认知健康管理模式从晚期诊断向终身脑部护理转变。
国家大学医院（AH）老年医学部高级顾问医师、首席研究员谭礼丰医生指出："在本地语境中，痴呆症常被忽视。许多老年人及其家属认为记忆力衰退是自然老化现象，不了解医疗帮助的可能性。随着家庭规模缩小，独居长者增加，难以收集多方观察信息识别认知衰退早期征兆，导致错过早期干预机会。"
诊断记录不足与漏诊问题
国际研究显示，在涉及痴呆症患者的住院病例中，有高达三分之一未能准确记录该诊断。亚联席研究员、国家大学医院（NUH）神经科顾问医生陈斌南解释说："即使存在症状也可能被忽视，例如因肺炎入院的患者可能在社工报告中显示认知退化迹象，但未经过正式评估。相关医疗信息分散在不同诊疗记录中，导致数据碎片化。"
人工智能与真实世界数据应用
为解决这些盲区，研究团队将基于NUHS的DISCOVERY AI平台匿名真实世界数据，开发AI大语言模型（LLM）。该筛查工具可分析多样化临床文档识别轻度认知障碍（MCI）和痴呆症高风险人群，提供可扩展且经济有效的风险分层解决方案。国家大学卫生系统首席技术官安德鲁·马库尔表示："该项目利用现有数据基础设施生态，通过匿名患者数据可视化实现更早检测，最终提升诊断准确性与临床效率。"
后续研究将联合新加坡国立大学计算学院Teo Hock Hai教授团队，通过地理信息系统（GIS）制图与空间分析，探索绿地暴露等环境因素与认知障碍的关系，指导更有效的医疗干预。
亚洲首个数字化脑部护理工具
配合"健康新加坡计划"，研究团队将推出亚洲首个数字脑部护理工具，包含两大创新：
- 脑部健康评分（BCS）：整合血压、睡眠等12项可干预风险因素的综合评分系统，覆盖中风、晚年抑郁等年龄相关脑部疾病
- 脑部健康教练：AI驱动的行为干预工具，提供个性化行为指导，追踪进展并激励用户改善生活方式
该工具由麻省总医院布里格姆与哈佛医学院脑部护理实验室开发验证，现已成为全球脑部护理联盟核心工具，该联盟目标是到2050年降低全球30%的痴呆症、中风和晚年抑郁发病率。
在新加坡本地化版本将整合社区意见确保文化适配性，合作机构包括皇后镇健康区、圣卢克医院和永恩护理中心等。研究团队计划在试点成熟后通过新加坡保健集团（NHG Health）向更多医院推广。
谭礼丰医生总结说："我们的长期目标是将AI筛查工具与数字干预工具整合至社区场景。通过主动式预防策略，帮助个人以清晰认知、生活目标和希望实现健康老龄化。"
机构简介
新加坡国家大学卫生系统（NUHS）
旗下包含国家大学医院、裕顺综合医院等医疗机构，以及国立大学杨潞龄医学院等三所卫生科学学院。作为西部区域卫生系统牵头机构，NUHS通过整合临床护理、科研教育和生物医学研究，致力于疾病预防与治疗创新。
国家医学研究委员会（NMRC）办公室
隶属MOH控股公司，负责管理新加坡卫生部科研资助，愿景是通过转化研究改善国民健康。
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