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环球医讯
AI与医疗健康
泰国瞄准AI医疗中心地位
2026-11-04 02:30:01
家医大健康
泰国副总理约查南·旺萨瓦在2026全球医疗AI峰会上宣布,泰国将致力于成为区域性人工智能医疗中心,通过开发针对东南亚人群的AI模型,利用数十年临床研究成果推动精准医疗、药物研发和癌症治疗。战略涵盖区域医疗基础模型、AI基因组学、生成式生物学、自主发现、纵向AI、人类数字孪生和精准肿瘤学,并计划整合大学医院资源、吸引国际投资,促进医学创新从实验室走向市场,同时与相关企业合作扩大医疗AI应用。
人工智能加速药物测试,美国实验室面临灵长类动物严重短缺
2026-11-03 13:09:29
家医大健康
本文报道美国实验室因AI加速药物研发而面临严重的猕猴短缺,猕猴价格从2019年约3000美元涨至如今超过2万美元。中国曾是供应美国实验猴的主要来源,占进口量约60%,2020年禁止出口后,美国转向柬埔寨,又遭遇野生猴冒充人工繁殖的争议。帕兰提尔联合创始人乔·朗斯代尔支持初创公司“更安全的人类医学”在美国建设可容纳3万只猴子的繁殖设施,但受制于繁殖周期与动物福利争议。
谷歌与NASA为火星任务打造AI医疗机器人
2026-11-02 08:29:30
家医大健康
谷歌与美国国家航空航天局正在合作开发一款面向火星等深空任务的AI医疗机器人,旨在辅助乘组应对健康紧急情况、执行超声检查、搬运器材和日常维护。项目基于双方自2025年起评估的AI医疗支持系统,目前仍处于概念验证阶段;在初期实验室测试中,机器人定位并移动医疗包的成功率为85%,但尚不能自主完成医疗处置,关键决策仍由人类医务官监督。
前尼日利亚医学协会奥贡州主席呼吁利用人工智能改善医疗保健
2026-11-02 02:34:48
家医大健康
尼日利亚医学协会奥贡州前主席昆莱·阿希米在阿贝奥库塔呼吁非洲采用人工智能和远程医疗来改善医疗保健,以应对医护人员短缺、农村专科服务不足等问题;他提出预测性分诊、远程诊断、多语言AI助手可助力医疗转型,并强调AI应辅助而非取代医生,还建议到2035年实现90%医疗数字化。
可能改变女性健康的二合一检测
2026-11-01 13:49:27
家医大健康
澳大利亚研究人员正在开发一种二合一检测技术,让女性在常规乳腺扫描时也能同时评估心脏病风险。研究人员利用人工智能分析约5万份乳腺X光影像来识别心血管问题迹象,并希望将高风险女性转介给全科医生。活动人士提醒,筛查能在症状出现前发现乳腺癌,而心脏病每小时夺走一名澳大利亚女性生命。
二合一检测有望改变女性健康
2026-11-01 07:41:31
家医大健康
澳大利亚研究人员正在开发一种“二合一”检测方法,让女性在常规乳房扫描时就能同时评估心脏健康状况。科学家利用人工智能分析了约5万份乳腺X线照片,以识别女性心脏病风险。相关人员还通过时装秀呼吁重视乳腺癌筛查。专家希望将该检测纳入常规乳腺癌筛查,使高风险女性尽早转诊全科医生,从而改善健康结局。
RFD4 Proteina:IPD研究人员与NVIDIA如何利用AI设计新蛋白质
2026-11-01 06:32:15
家医大健康
本文介绍RFD4Proteina人工智能模型,由NVIDIA Research与华盛顿大学贝克实验室合作开发,融合RF-Diffusion与Proteina-Complexa两个模型系列,能够设计出更强的新蛋白质。实际测试中,设计出的分子与靶点结合紧密程度提高10至1000倍;过去一年才完成的农药降解酶设计,新模型仅用四天完成,且效果提升1000多倍,有望加速药物研发并推动环保与医学进步。
人工智能技术升级德班(Durban)医院放射设备
2026-11-01 02:17:43
家医大健康
南非德班市印科西·阿尔伯特·卢图利中央医院为三套放射影像设备完成人工智能技术升级,新设备可减少患者辐射暴露、生成更清晰诊断影像并提高检查效率;医院同时强调技术创新旨在改善临床疗效,呼吁公众勿忽视身体警示症状、尽早就医,以保障公共医疗服务。
心理学家就人工智能心理健康建议的危害发出警告
2026-10-31 08:10:55
家医大健康
英国心理学会调查显示,过去一年中心理学家发现寻求聊天机器人支持的患者数增加了49%;近九成受访心理从业者担忧患者过度依赖AI,约四分之三认为AI正对来访者心理健康产生负面影响。学会主席劳拉·迪恩博士警告,不受监管的开放式AI聊天机器人可能提供不合格且有害的建议。另一项针对青少年的调查也显示43%的青少年曾用AI获取建议或情感支持。专家强调AI不能替代人类主导的心理健康护理。
第二届摩洛哥—美国医学日在阿尤恩举行
2026-10-30 08:19:16
家医大健康
第二届摩洛哥—美国医学日活动在摩洛哥南部城市阿尤恩开幕,摩洛哥与美国的教授、医生和研究人员围绕医疗、学术与卫生保健领域的双边合作展开交流,重点讨论将人工智能融入临床实践以改善医疗质量,并通过会议、圆桌讨论及实践工作坊分享经验与最新医学进展。
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