赛诺菲通过人工智能优化患者护理

Optimizing patient care at Sanofi through AI | CIO

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新闻源:CIO
2025-09-03 23:23:20阅读时长3分钟1141字
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通过人工智能革新患者护理

赛诺菲正在通过人工智能技术优化决策流程、减少失误并加速治疗方案的开发。

这家跨国医疗健康和制药企业正在经历深刻的数字化转型,不仅致力于加速药物研发和生产流程,更着眼于提升整体患者护理水平。其成功关键在于将人工智能、生物技术和机器人技术进行整合应用。自2016年以来,西班牙巴塞罗那的全球创新中心已成为赛诺菲国际创新的重要枢纽。

根据伊比利亚地区转型负责人Lara Carreter的说法,"我们正在经历涵盖科学、技术和文化层面的全面转型。人工智能已融入公司的全价值链,从新分子的识别到确保药品准时送达所需地区,涉及各个业务环节。"这种转型背后有着明确的战略目标:成为首家大规模应用AI技术的生物制药公司,为患者带来可感知的实质影响。

数字化转型的核心动力

赛诺菲的数字化转型始于2022年推出的"数字加速器"计划,旨在快速推广人工智能等颠覆性技术在研发和业务流程中的应用。转型负责人Alex Pérez指出:"更大的挑战来自于工作模式的转变——从孤立的部门协作转向网络化思维,从线性流程转向迭代模型。我们主动推动文化建设,在创新过程中允许快速试错,让科学与AI技术交叉融合,建立开放、扁平化的协作模式。"

技术转型的三大支柱

赛诺菲的技术战略建立在三大支柱之上:1)覆盖全球100多个国家的实时安全数字基础设施;2)全价值链的人工智能整合应用;3)自主开发的RAISE(赛诺菲负责任人工智能框架)伦理准则。Carreter强调:"这三个支柱使我们能在医疗保健领域的数字化转型中快速而负责任地前进。"

生成式AI技术已应用于新分子设计、复杂免疫反应预测和药物在不同患者群体中的行为模拟。Pérez表示:"人工智能让我们在科学领域迈出重要一步,目标是为患者提供更有效、个性化和易获取的治疗方案。"

人工智能的实际成效

数据显示,人工智能可使新药从发现到交付的时间缩短50%,并将早期研发成功率提升30%。在供应链管理领域,通过数字孪生和机器学习算法,公司能提前预测80%的物流中断风险和65%的故障原因。与迈凯伦车队的合作更是将F1赛车的精密管理理念引入工厂运营,显著提升生产效率。

巴塞罗那创新中心

自2016年起,西班牙凭借其技术生态系统和人才优势,成为赛诺菲全球创新枢纽。新成立的全球数字创新中心将创造超过300个高端岗位,专注于应用人工智能加速创新疗法开发。该中心的战略项目涵盖真实世界证据生成、临床分析、R&D支持以及供应链预测模型开发。

监管环境展望

面对2024年8月生效的欧盟AI法案,Pérez认为这是建立法律确定性和提升行业信任度的重要举措。但医疗创新的快速进展需要配套的监管框架支持,包括欧洲药品管理局即将出台的指南和受控测试环境。Carreter强调临床数据的互操作性和安全访问是AI和个性化医疗发展的关键基础。

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