神经影像技术助力阿尔茨海默病及认知障碍的早期检测与干预Frontiers | Neuroimaging for early detection and intervention in Alzheimer’s and cognitive disorders

认知障碍 / 来源:www.frontiersin.org美国 - 英语2025-09-20 14:08:31 - 阅读时长2分钟 - 756字
该研究专题聚焦神经影像技术在阿尔茨海默病及认知障碍领域的突破性应用,重点探讨高分辨率纤维束成像与分子PET成像等先进技术如何实现微观脑结构变化与临床症状的精准关联,通过多模态影像整合、人工智能辅助分析及新型生物标志物开发,推动疾病早期诊断、病程监测与个性化治疗策略优化,尤其关注临床前阶段检测、痴呆症鉴别诊断及治疗方案精准分层等关键挑战,为神经退行性疾病研究提供创新方法论框架。
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神经影像技术助力阿尔茨海默病及认知障碍的早期检测与干预

神经影像技术已彻底革新我们对阿尔茨海默病及认知障碍的理解。这些先进技术成功弥合了微观脑结构变化与临床症状之间的鸿沟。过去研究集中于宏观解剖变化,如今高分辨率纤维束成像和分子PET成像等技术已能可视化白质连接网络,并追踪淀粉样蛋白和tau蛋白等关键病理标志物。通过整合结构性、功能性与分子层面的洞察,这些工具显著深化了我们对认知衰退机制的认识。然而关键研究缺口仍然存在,亟需新策略实现技术的最优整合与应用。协议标准化、临床前阶段早期检测以及阿尔茨海默病与其他类型痴呆的精准鉴别,是当前迫切需要解决的挑战。

本研究专题旨在强化关于阿尔茨海默病及认知障碍概念与实践方法转型的学术对话。我们邀请探索如何整合这些技术——从微观结构可视化到分子追踪——以构建更清晰的神经退行性进展图谱。通过聚焦技术的适时应用,目标是实现更早期精准诊断、提升疾病监测能力,并为个性化治疗优化患者分层。随着影像技术的快速演进,本次征稿呼吁学界提交能解决领域内紧迫缺口与机遇的研究成果。

我们欢迎涉及以下主题的投稿(包括但不限于):

  • 开发并临床实施先进纤维束成像与连接组学技术,用于绘制受损脑网络
  • 创新PET成像技术,采用新型配体与定量方法在活体追踪阿尔茨海默病病理进程
  • 整合多模态影像技术(如纤维束成像、功能磁共振与PET结合),进行综合神经退行性评估
  • 应用机器学习和人工智能增强图像分析、生物标志物发现及个性化预后预测
  • 建立影像生物标志物与认知症状及疾病进展阶段的关联,覆盖从健康老龄化到阿尔茨海默病及其他痴呆症的全程
  • 探索先进神经影像在临床决策、临床试验及个性化治疗中的核心作用

我们征集原创研究、综述及病例研究,要求成果能弥合方法创新与临床应用的鸿沟,最终推动阿尔茨海默病及认知功能障碍的检测、监测与治疗取得实质性进展。

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