心理健康治疗昂贵且难以获得，人们转向ChatGPT等大语言模型寻求情感支持已成必然。研究人员正在验证AI递送循证心理治疗方案的有效性，Slingshot AI最近推出的Ash正是首个公开的AI治疗服务。
但目前缺乏区分心理健康AI优劣的评估体系。当人们使用AI获取身体健康信息时，通常仍会就医确诊治疗，这种双重验证能降低风险。然而在心理健康领域，AI可能同时扮演信息提供者和治疗者的危险角色。ChatGPT等工具已导致使用者出现精神分裂症状和自杀倾向，这促使伊利诺伊州立法限制AI心理治疗应用。
Woebot Health等企业尝试开发符合美国食品药品监督管理局(FDA)标准的心理健康聊天机器人，但其创始人称，漫长的监管流程使该公司无法跟上最新AI技术发展，最终被迫关闭产品。
我们需要建立敏捷的新型认证机制：借鉴餐厅卫生评级或建筑能效标识，对聊天机器人进行红黄绿分级。这种标签制度应包含三个维度——
- 有效性验证：AI在特定人群中的循证治疗效果证明；
- 数据保护：符合隐私法规的用户信息防护体系；
- 风险管控：包含人工监督的危机干预机制和算法风险评估。
认证流程应采用双轨制：
- 由核心机构制定年度更新的开源评估标准
- 第三方审计团队（含研究人员、从业者、用户代表）对产品迭代进行定期审查
该制度需覆盖两类AI：
- 专为心理健康设计的临床AI
- 被用户挪用于心理支持的消费级AI
相比FDA等机构的医疗AI监管框架，这种标签制度应具备更强适应性。可整合欧盟AI法案、加州消费者隐私法案等全球经验，形成动态评价体系。特别要为非传统医疗场景下的AI应用建立评价标准，如普通用户使用通用聊天机器人进行心理疏导的情况。
政府监管机构的响应速度已无法适应AI发展需求，而传统监管渠道开发的心理健康AI（如Woebot）又难以匹敌消费级AI的迭代速度。我们需要在创新激励与用户保护之间找到平衡点，让需要心理支持的人既能获得AI工具的帮助，又能规避潜在危害。
如果发现任何心理危机迹象，请拨打988自杀与危机干预热线。
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