当患者积极参与管理自己的健康时，健康结果会更好。这种现象被称为“患者参与”。它意味着患者参与到医疗决策中，理解他们的治疗计划，并遵循药物和生活方式建议。研究表明，积极参与的患者通常拥有更好的健康状况、更少的再入院次数以及对医疗服务更高的满意度。
然而，患者参与仍然面临诸多困难。人们常常缺乏可靠且高质量的健康信息，有些人可能在使用技术方面存在障碍。此外，不同人群对数字工具的接受程度也各不相同。例如，研究发现，几乎一半（46%）处于早期诊断阶段的患者表示，他们没有获得足够可信的疾病相关信息。同时，77%的患者认为管理和缓解症状及副作用非常困难。这些问题表明，医疗行业需要能够满足每位患者需求和偏好的解决方案。
AI如何支持个性化患者参与
人工智能（AI）为医护人员提供了根据患者年龄、健康知识水平和行为习惯调整沟通方式的工具。AI有助于解决沟通问题，改善获取正确信息的途径，并鼓励患者更多地参与自身护理。一个典型的例子是AI礼宾系统。这些虚拟助手可以引导患者使用数字健康平台，尤其对于不熟悉技术的老年患者来说，它们可以帮助其轻松管理护理任务。AI内容推荐引擎则通过分析患者数据，在适当的时间提供符合个人健康状况的教育材料，从而帮助患者更好地理解和记忆。
预测分析还能提前推测患者的需求。医生可以据此发送关于服药、预约或症状管理的提醒或消息。这种支持可以将药物依从性提高约15%，并大幅减少错过预约的情况，进而改善健康状况并降低成本。
AI驱动的患者参与对治疗依从性的影响
对于医疗机构管理者或IT团队而言，如何让患者坚持治疗计划而不增加员工负担是一个重大问题。AI提供了一种通过多渠道自动发送消息的方法，以帮助患者遵守治疗方案。
研究表明，定期接收来自医疗服务提供者的数字化消息的患者，参与度提高了60%。AI聊天机器人和自动消息系统可以全天候提供支持，回答简单问题、提醒用药时间以及协助安排或更改预约。这些消息可以通过短信、电子邮件、WhatsApp或应用程序通知等多种形式传递，方便快捷。
当患者通过多种接触点接收到定期且个性化的消息时，他们遵循健康建议的可能性增加了三倍以上。这对于管理糖尿病、心脏病和高血压等慢性病尤为重要。例如，一名55岁的2型糖尿病患者在AI帮助下，通过提醒功能显著改善了血糖控制并更好地遵守了药物治疗计划。
提高治疗依从性不仅有利于患者，还能减少住院次数。根据美国医疗研究与质量局的数据，以患者为中心的护理可将再入院率降低多达30%。这同时也为医疗服务提供者和保险公司节省了成本。
解决技术舒适度的代际差异
数字健康领域的一大挑战是如何帮助对技术接受度不同的患者群体，尤其是老年人。约70%的患者希望获得与其健康相关的学习资料，但许多老年人觉得新技术难以掌握。他们担心隐私、费用问题，或者根本不知道如何操作。
AI工具可以通过调整互动方式来适应每位患者的偏好和能力，从而解决这一问题。理解自然语言的AI聊天机器人可以用简单清晰的语言进行交流，处理长时间对话并基于患者的健康历史提供建议。这使得技术更加易于使用且不那么令人畏惧。
提供语音平台、安全消息传递和视频通话等多种沟通方式，可以满足不同患者的需求。一些系统整合了多个聊天机器人，用于回答问题、处理请求并平滑引导患者完成护理步骤。
如果医疗服务提供者能够考虑到这些需求，就会看到更多患者开始使用AI工具，从而提高所有年龄段患者的参与度和满意度。
AI与医疗实践中的工作流自动化
对于医疗办公室的所有者和管理者来说，保持高效运作的同时提供优质患者护理是一项艰巨的任务。诸如预约提醒、账单查询和常规患者消息等任务占用了本可用于患者护理的员工时间。
AI自动化通过简化工作流程和减轻员工工作量来提供帮助。具有自动预约确认、重新安排选项和后续提醒功能的系统可以降低未到诊率，而未到诊每年给医疗行业带来数十亿美元的损失。
通过将AI与电子健康记录（EHR）和其他系统集成，数据可以共享，通信变得更加顺畅。这使员工能够快速获取最新、准确的信息，让医生专注于护理而非电话沟通。
遵循HIPAA规则的AI消息平台确保了患者信息的私密性和安全性。这建立了患者信任，并允许患者与医疗服务提供者之间进行便捷且保密的交流。
聊天机器人全天候工作，回答常见问题、分类紧急请求并将复杂案例转交给人类处理。这将响应速度提高了约30%，并提升了患者满意度。
IT经理应选择基于云且符合HIPAA标准的工具，这些工具需支持多渠道通信和AI功能。提供多语言和易用的平台可以帮助技术技能有限或英语能力有限的患者。
多渠道AI通信：整合患者体验
多渠道意味着通过电话、电子邮件、短信、应用程序和社交媒体等多种接触方式，为患者提供一致且个性化的体验。这一理念在美国医疗领域日益普及，尤其是在药店和长期疾病护理中。
通过多渠道系统覆盖的患者服药频率比采用较少互联方法的高出23%。清晰一致的消息帮助患者更好地理解治疗，减少困惑，并及时提供提醒和信息。
在多渠道计划中加入AI可以进一步增强个性化效果并简化工作。预测工具可以识别出可能无法遵循治疗的患者，并提前启动消息干预。AI助手24/7工作，减少了对全天候员工的需求，并允许患者护理在非高峰时段扩展。
采用AI和多渠道方法的机构增长速度几乎是未采用者的五倍。对于医疗管理者来说，制定一个跨平台利用AI的强大通信计划正变得越来越重要，以维持患者的满意与健康。
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