美国医学协会（AMA）的一项调查询问了超过1000名美国医生关于人工智能（AI）在医疗保健中的看法。约66%的医生认为AI有帮助，但只有38%表示他们在调查时实际使用AI。这表明AI的应用仍处于初步发展阶段。
医生们将AI视为一种可以提高诊断准确性的工具。大约72%的受访者表示，AI在诊断任务中最有帮助；69%认为AI可提高工作效率，61%相信AI可能改善临床结果。这些数据表明，医生对AI支持更好决策和患者护理持乐观态度。
AMA调查显示，56%的医生认为AI有助于协调护理，使患者护理更便捷、更安全。这一目标与医疗管理者希望实现的目标一致。约54%的医生认为AI在处理账单编码、病历记录和就诊笔记等任务中有用。近48%的人表示AI可以帮助解决保险审批流程，而该流程常导致医疗服务放缓。此外，43%的医生认为AI可以在出院指示、护理计划和进展记录中提供帮助。
沙特阿拉伯一项针对胃肠病学医生的类似研究表明，医生对AI的态度因年龄、专业领域、执业年限和地理位置而异。这些差异也可能存在于美国，因此医疗领导者在引入AI工具时应考虑这些因素。
对AI在医疗保健中使用的担忧
尽管医生对AI持积极态度，但许多美国医生仍对其使用存在担忧。最大的担忧是AI可能会损害医患关系。约39%的医生担心过度依赖AI会削弱沟通或信任。AI无法提供同理心和个人化建议等“人性化”特质。
隐私是另一个主要问题。约41%的医生担心AI如何处理患者数据。AI需要处理大量敏感信息，这引发了关于安全性和合规性（如HIPAA法规）的问题。医生希望了解AI的具体运作方式，包括它使用哪些数据以及如何做出决策。他们还希望持续监控AI的准确性和安全性。
AMA主席杰西·M·埃伦费尔德（Jesse M. Ehrenfeld）博士表示，在医疗护理中保持“人性化元素”至关重要。患者应确信有一位真正的医生指导他们的治疗，即使AI参与了决策过程。这一理念支持了公平和负责任的AI使用。AMA呼吁制定清晰的规则，要求制造商进行安全检查，并实施严格监管以建立信任。约78%的医生希望有关于AI使用和安全性的明确法律。
医生还担心AI可能会改变工作内容，尤其是在非临床领域（如账单和文书工作）。这引发了一些不确定性。
美国当前使用统计与趋势
越来越多的美国医生开始使用AI，但它尚未普及。虽然38%的医生表示正在使用AI，但许多人仍在学习如何有效利用它。约39%的美国成年人接受医疗服务提供者使用AI，38%的人认为AI可以改善健康结果。这些观点与医生的期望一致。
研究表明，AI将在医疗保健及其他行业中快速增长。到2030年，AI可能为全球经济增加近16万亿美元，并提高工人生产力达40%。这意味着现在投资于AI的医疗机构未来可能更具竞争力。
商业数据显示，AI客户服务占多个行业中AI应用的56%以上。在医疗保健领域，AI辅助电话接听、预约安排和保险审批等功能预计很快将成为常态。
AI在医疗工作流程自动化中的应用：前台及其他领域
医疗管理者和IT领导者通常想知道AI如何简化工作。AI可以减少文书工作、缩短等待时间，并让患者更满意，同时减少对人工的需求。例如，Simbo AI是一家使用AI处理前台电话的公司，展示了AI如何提供帮助。
前台电话自动化
AI可以处理许多电话，能够即时响应并帮助安排预约。这减少了错过预约的情况，让员工专注于更复杂的任务。AI电话系统还可以在下班后运行，以便患者随时获得帮助，无需增加员工数量。
保险预授权自动化
获取保险批准常常拖延护理进程。AI可以快速检查政策、协助填写文件并以电子方式发送请求。根据AMA调查，48%的医生认为AI在这方面很有帮助。使用AI处理保险任务可以减轻临床人员的工作负担和成本。
临床文档协助
撰写医疗记录耗时且容易导致医生疲惫。具备语音识别功能的AI可以在患者就诊期间或之后立即听写记录。这不仅加快了医生的工作速度，还确保记录更加完整和准确。
护理协调与患者便利
AI工具可以与护理团队共享患者信息，并提醒医生注意重要的随访或药物调整。56%的医生预计AI将改善护理组织并提高安全性。通过自动发送提醒和指示，AI使患者和医生双方的护理体验更加轻松。
在AI采纳中的信任、监管与伦理考量
在医疗保健中使用AI不仅是新技术的应用，还需要医生和患者的规则制定与信任建立。AMA调查显示，77%的医生希望制定关于AI安全性、有效性、数据处理及责任归属的明确稳定规则。
医生希望获得易于理解的信息，解释AI如何做出决策。无论是账单还是保险系统，AI都必须以公平的方式展示其工作原理，以确保使用合乎道德。
为了建立信任，开发AI的公司必须迅速跟踪并解决问题。发布后的持续监控有助于确保AI在广泛应用时的安全性、公平性和有效性。
人口统计与专业领域的AI接受度差异
来自其他国家的研究（如沙特阿拉伯一项针对胃肠病学医生的研究）表明，年龄、专业、经验以及工作环境会影响医生对AI的接受程度。在美国，我们很可能也看到这种现象。年轻医生可能更开放，而经验丰富者可能更谨慎。一些依赖模式识别的专业领域可能更欢迎AI，而其他领域则希望在采用前看到更多证据。
医疗管理者在引入AI时应牢记这些差异。通过充分培训医生并清楚解释AI的角色，可以使过渡更加顺利。
医疗实践领导者的总结
对于美国医疗领域的管理者、所有者和IT专业人士来说，引入AI既带来了机遇，也伴随着挑战。大多数医生认为AI可以帮助提高诊断准确性、加快工作效率并改善患者护理。然而，关于医患关系、隐私和公平使用的担忧仍需公开讨论。
AI可以自动执行前台任务，如电话接听、保险审批和文书工作。这些功能可以帮助繁忙的诊所提高效率并优化护理。像Simbo AI这样的公司正在开发此类解决方案。
通过透明性、保持人工监督和遵循规则来建立信任，是成功使用AI的关键。了解医生的想法并精心规划，将帮助医疗机构成功应用AI。
通过良好的规划和透明性，AI可以在不失去人性化关怀的情况下支持医疗保健。
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