监管变革为AI驱动的心脏疾病诊断铺平道路
现在，通过AI增强型CT扫描测量冠状动脉炎症，我们能更准确地评估个体心脏病发作风险，从而实现更早更有效的干预。
埃里克·托波尔新书揭示革命性突破
著名心脏病学家埃里克·托波尔在《超级老人：长寿的循证方法》一书中指出，AI预测致命心脏病发作风险的技术取得突破性进展。托波尔强调，现在通过冠状动脉周围脂肪组织的AI成像，医生能够观测到此前隐形的心脏病和中风根源——炎症反应。他预测美国心脏病专家将率先采用这些AI工具，在常规检测手段发现疾病多年前提前识别高风险人群。
炎症：心脏病的隐形驱动因素
心血管学界长期认识到冠状动脉炎症既是斑块形成的基础，也是导致斑块不稳定的诱因。但传统诊断工具仅聚焦于检测血管阻塞等可见障碍，而新型AI技术首次实现了对炎症的可视化检测。《柳叶刀》2023年研究显示，传统方法误判率达67%，40,000例CT扫描中仅三分之一有阻塞性冠状动脉疾病（CAD）的患者在七年内心脏事件风险最高。
技术突破：AI与冠状动脉炎症
牛津大学心脏医学教授查拉兰博斯·安东尼阿德斯2017年发明的脂肪衰减指数（FAI）技术，通过分析血管周围脂肪组织实现冠状动脉炎症检测。该技术获《柳叶刀》研究验证，其FAI评分可提前十年准确预测患者风险。目前AI炎症检测技术已获英国、欧盟和澳大利亚认证，正在等待美国FDA批准。
监管改革推动临床应用
美国医疗监管机构正通过两项政策变革加速新技术落地：
- 美国医学协会发布新收费代码（Category 3 CPT），2026年起允许医院就AI冠状动脉炎症分析进行计费
- 联邦医保计划（CMS）将于2026年将心脏CT扫描报销金额提高近一倍
心血管护理新标准
这些变革将带来三大突破：
- 实现心脏病发作前十年的精准风险预测
- 改变现有"堵塞优先"的诊断模式
- 通过早期干预每年可能减少数万例猝死病例
卡里斯托诊断公司CEO弗兰克·程指出，结合临床验证的AI诊断技术与扩大医保报销政策，心血管医学正进入预防医学新时代。当前首要挑战是如何快速推广这项创新，使其惠及全球数百万潜在患者。
作者简介
弗兰克·程现任卡里斯托诊断公司首席执行官，曾领导多家数字健康企业并推动自主AI技术获得FDA认证及全球医保覆盖。此前曾担任通用电气、罗氏等医疗企业高管职务。
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