人工智能辅助听诊器正在改变传统医学工具的应用方式。伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗NHS信托的研究人员近日公布的研究显示，这种智能听诊器能即时发现心力衰竭、心脏瓣膜疾病和异常心律等心血管疾病。
这项由美国Eko Health公司开发的智能听诊器具备双重功能：通过高灵敏度麦克风阵列捕捉心音（心音图），同时记录单导联心电图。采集的数据通过云端进行AI分析，并将结果传输至智能手机。AI模型通过数万名患者的医疗数据训练而成，其独立算法可检测无症状的心房颤动，这种病症可通过抗凝药物进行管理。
名为TRICORDER的临床试验在伦敦超过200家初级医疗机构开展，覆盖约150万人口。试验对12,700名出现气短、疲劳或腿部肿胀等症状的患者进行检测后发现：使用AI听诊器的患者12个月内确诊心力衰竭的概率提高2.33倍，确诊心房颤动的概率提升3.45倍，确诊心脏瓣膜疾病的可能性增加1.92倍。
英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士指出："这项创新是对已有200多年历史的听诊器进行的现代化升级典范。"她强调早期诊断对改善患者生存质量至关重要，因多数心脏疾病往往在患者急诊入院时才被发现。通过早期干预，患者可获得更及时的治疗。
国家健康与护理研究所创新科学主任迈克·刘易斯教授表示："这项技术可能成为改变患者诊疗方式的突破性工具。它赋予基层医生早期发现疾病的能力，有助于在社区层面诊断患者并应对重大公共卫生威胁。"
不过试验也发现，约70%医疗机构在12个月后停止常规使用该设备。研究人员指出，设备需要更好地融入医生日常诊疗流程才能实现大规模应用。值得注意的是，被AI标记为疑似心力衰竭的患者中，约三分之二在后续血液检测或心脏扫描中被排除了心脏问题。
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