“患者”一词源于拉丁语“patior”（意为忍受、承受）和“patiens”（指正在承受某种痛苦的人）。
“在这一语言中，患者确实是被动的——承受着必要的痛苦，并耐心容忍外部专家的干预。”
– 朱莉娅·诺伯格（Julia Neuberger）
临床医生进入医学领域是出于使命感：减轻痛苦、促进健康、建立医患关系。然而，如今电子健康记录（EHR）内外的行政负担削弱了这一使命，使临床医生和护理团队不得不面对数字化工作的“痛苦”。这不仅威胁到临床医生的福祉、患者对医疗的信任，也对利润率本就微薄的医疗系统造成财务上的可持续性挑战。
行政负担和人力压力的上升
预计人员短缺问题将进一步加剧，有报告预测到2028年，从护理助理到临床医生等岗位将出现约10万名医疗工作者的缺口。人口老龄化、临床医生职业倦怠以及即将退休的浪潮加剧了这一缺口。研究表明，临床医生在门诊时间中，几乎有一半用于与EHR相关的任务，大量加班时间减少了他们休息或专业发展的时间。过多的数字化任务意味着直接与患者互动的时间减少，用于复杂临床推理和富有同理心的对话的脑力也相应减少。由于一些机构中多达80%的临床数据存在于非结构化的EHR字段之外，员工还必须花费大量时间浏览文档，这进一步加重了行政工作并导致护理延迟。
这些动态危及患者旅程中的每一个接触点，影响医疗服务的可及性、治疗结果和患者体验。其连锁反应包括效率低下、错误频发、患者体验恶化、监管风险增加以及财务压力加剧。对医疗系统而言，机会成本很高：临床医生的生产力损失、人员流动率上升和招聘成本增加，进一步加剧了人力资源短缺的挑战。
“收件箱”的激增
如果管理得当，患者门户提供了医疗服务的透明度，并与患者满意度相关。然而，自新冠疫情以来，通过门户的通信和其他“收件箱”事项数量激增。咨询请求、团队内部和跨团队笔记、药品续方和授权请求、检查结果等都需要背景重建、决策和文档记录。每条门户信息平均增加超过两分钟的EHR时间；其他任务通常耗时更长。在一个医疗机构中，这些任务累积起来相当于每天数小时的行政工作。临床医生及其护理团队感受到必须迅速回应的隐性期望。如果没有高效的分拣、委派和处理支持，“收件箱”任务将削弱核心职责：建立信任关系、深入思考复杂病例，并提供更优治疗结果的高质量护理。
拥抱人工智能和虚拟护理团队
随着医疗从试点项目转向更广泛的人工智能部署，初步证据表明人工智能可以为不堪重负的临床医生带来实质性缓解。多项调查显示，许多机构如今优先使用人工智能来简化常规工作流程，重新夺回临床医生的时间。这些努力不仅有望提高效率，还能通过让护士、医助、前台和后台工作人员重新聚焦于护理交付而非文书工作，解决关键的人力资源短缺问题。
六种人工智能赋能的应用场景包括：
● 环境感知及其他临床文档解决方案：环境AI平台在获得患者同意的前提下监听临床医生与患者的对话，并草拟进展记录或就诊摘要供临床医生审阅。
● 收件箱分拣与优先级排序：将可由少量临床输入处理的信息与需要深入审查的信息进行分类。
● 预先授权和处方续签：自动化数据收集和初步审批流程以加快续签。
● 文档管理和数据抽象：集中扫描文档并提取关键数据点至结构化字段。
● 现场智能决策支持知识：在就诊和临床数据审查过程中，提供相关临床指南、标记高风险特征并建议护理路径选项，使临床医生和护理团队能够更高效地做出知情决策，同时确保决策仍由人类主导。
● 工作流程协调与统筹：虚拟护理团队将输出内容与护理人员、医助和行政人员的角色整合，根据人工智能驱动的优先级分配任务。低资质人员处理低复杂度任务，从而提高整体效率和职业满意度。
然而，从潜力到积极影响的转变需要谨慎。大多数人工智能工具无法简单地嵌入现有的EHR系统。要访问上游和相关任务数据，并生成自动化、无缝且安全的下游输出，这是一个复杂的过程。它涉及协调多层数据、临床和行政算法，这些算法需根据机构规范和患者人口统计信息进行调整。此外，对本地EHR环境的深刻理解和敏感性也至关重要，因为这些流程长期以来依赖人工操作。尽管技术可以帮助释放临床医生和护理团队的时间，但在某些情况下仍需要人类的协助。
实施过程中需要谨慎。过度自动化可能使护理变得无人情味或忽视细微差别：算法可能忽略情境因素、非文本提示或影响决策的社会决定因素。如果标准信息取代真实互动，患者可能感到被“冷落”。如果临床医生和护理团队无法适当干预自动操作并保留最终决策权，则可能感到自己被“取代”或面临更高的法律风险。
如果没有强有力的保障措施，我们可能会削弱临床医生、护理团队以及患者对医疗系统的信任，并错过目前只有人类才能识别的细微情境线索。通过在这微妙平衡中找到正确的切入点——利用实用的人工智能技术承担日常“琐事”，同时保护富有同理心的人性化护理——虚拟护理团队可以帮助机构建立忠诚的员工队伍、稳固的患者关系以及长期可持续的医疗模式，真正实现人类专业与技术创新的融合。
最终，人工智能在医疗领域的承诺是让临床医生和护理团队回归其初衷：对每一个病例进行批判性评估和诊断，并培养治疗性关系。通过减轻日常收件箱任务、文书工作和数据抽象的负担，虚拟护理团队帮助临床护理团队重新获得用于反思实践、共同决策和个性化患者教育的认知空间。患者也会因此感到被倾听、被参与并被赋权，而不是被动的“承受者”。当人工智能驱动的虚拟护理团队以周到和敏感的方式实施时，它们能为医疗系统带来切实的缓解。这些增强功能必须增强——而非取代——护理团队作为专业引导者和富有同理心的合作伙伴的角色。当技术与人性化护理实现有效平衡时，它将成为一种工具，使临床医生能够实现其最初的使命，增强患者信任，并支持可持续的医疗服务交付。
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