与A16z的Vijay Pande探讨人工智能在生物医药领域的变革
Vijay Pande博士，安德森·霍洛维茨风险投资公司（A16z）生物健康基金创始合伙人兼普通合伙人指出，美国当前在全球人工智能发展竞赛中虽处领先地位，但这一优势可能随时面临逆转风险。他在1月28日发布推文强调："我们暂时保持领先，但随时可能输掉这场AI竞赛，这将对新的世界秩序产生严重后果。"
安德森·霍洛维茨公司近日宣布与礼来制药合作成立规模达5亿美元的生物技术生态系统风险投资基金，重点支持生物制药和医疗健康领域的AI创新。该基金声明强调将"采取长期视角推动颠覆性企业充分发挥生物科学、工程技术与AI能力的潜力"。
AI重构医疗健康三大核心议题
在与《GEN Edge》的深度对话中，Pande博士系统阐述了AI技术如何破解医疗健康领域的成本、质量与可及性三大核心挑战："AI不仅能通过医学考试展现专业能力，更重要的是能通过数字化手段突破传统医疗资源的时空限制。特别是在疾病预防领域，AI的规模化应用潜力尤为显著——就像随时待命的口袋医生，持续指导用户的健康决策。"
关于AI在生物制药领域的应用，Pande博士将其划分为三个关键阶段：
- 靶点识别：通过解析人类生物学机制精准定位治疗靶点（如insitro等企业应用的AI技术）
- 药物开发：运用生成式AI进行分子设计和抗体优化（Genesis Therapeutics、BigHat Biosciences等公司实践）
- 临床试验：利用AI提升患者招募、疗效预测等环节效率（Formation Bio等企业的创新实践）
技术突破与产业变革
针对生成式AI的应用前景，Pande特别指出："在抗体开发领域，由于蛋白质骨架结构的约束特性，生成式AI有望率先取得突破。相较于无限扩展的化学空间，抗体空间具有更明确的结构边界，这为AI模型训练提供了理想场景。"
关于中美AI竞赛的对比，Pande博士强调了美国在创新生态系统的优势："A16z与礼来合作的5亿美元基金印证了生物制药领域AI创新的商业价值。虽然DeepSeek宣称仅花费558万美元完成大模型开发，但这更像是市场宣传策略，美国科技巨头在AI基础建设上的投入已超数千亿美元。"
监管与政策展望
在讨论FDA对AI技术的适应性时，Pande博士表示："我们尚未看到任何阻碍AI发展的监管措施。相反，FDA正积极筹备应对AI技术提交的审批申请，甚至内部也在探索应用AI技术来应对技术浪潮。"
对于行业整合趋势，Pande分析道："虽然Recursion收购Exscientia是AI领域罕见的并购案例，但参照生物制药行业历史，大型药企最终将通过并购获取核心技术。当前AI企业与制药巨头的关系就像互联网初期的技术供应商，最终将演变为生态融合。"
未来趋势预测
Pande博士创造性地将AI发展类比互联网革命："就像人们曾质疑网购宠物食品的可行性，如今AI正在打破传统医疗的固有模式。预计未来五年内，AI辅助诊疗将在临床实践、企业盈利模式和医疗成本控制三个维度率先显现成效。当AI技术从稀有资源转变为基础设施，将引发整个医疗健康领域的范式转移。"
他特别强调临床试验改革的经济价值："若能通过AI将药物临床试验成功率从20%提升至30%，每年将节约数百亿美元研发成本。虽然这种转变在药物设计领域可能滞后显现，但医疗服务端的效果将更为直观。"
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