人工智能时代重塑研发：智能技术如何变革生物制药
生命科学领域正在见证前所未有的技术突破，埃森哲最新报告显示，生物制药行业通过深化对人体生物学的理解并融合智能技术，已能实现过去难以企及的医疗创新。然而，要充分发挥人工智能潜力，行业需持续加大资本投入并重塑研发范式。
埃森哲生命科学部门发布的《人工智能时代重塑研发》报告指出，通过技术赋能、人才体系重构和组织优先级调整，生物制药企业可显著提升研发效率和患者治疗效果，从而在严峻的宏观经济环境中实现可持续增长。该报告作者、埃森哲生命科学董事总经理Thomas Lehmann在接受pharmaphorum专访时强调，当前研发体系正处于技术成熟度与投资力度双重突破的关键转折点。
科学创新与技术创新的平衡之道
"历史上的新靶点筛选和临床开发始终充满挑战，现在科学认知虽更深入，但技术整合难度却显著增加。"Lehmann指出，生成式AI和大型语言模型正加速追赶生物学研究的创新潜力，但这也要求企业必须在科学突破与技术投资间建立动态平衡。2021年埃森哲《从十亿到百万：提升研发生产力》报告已预警药物开发成本攀升难题，而今技术成熟度使研发投入需提升至年度研发预算的8-10%。
在具体实施层面，Lehmann提出两步走策略：首先优化"维持运营"与"创新投入"的比例结构，其次持续加码新兴技术投资。他特别强调，现有投资中有相当部分用于维持传统研发体系运转，这种失衡状态正在制约行业突破性创新。
研发体系重构：从临床试验到数据管理
报告揭示，技术驱动的科学复兴正在重塑研发全流程。Lehmann以临床试验为例指出："协议设计、患者招募到数据管理的每个环节都需要根本性变革，而非局部优化。"通过全面引入数字化工具，先锋企业已成功缩短1-2年研发周期。埃森哲研究发现，研发成功率(PTRS)指标领先的药企普遍实现企业价值倍增，但随着美国通胀削减法案带来的定价机制变革，单纯提升研发效率已不足以支撑商业价值创造。
在技术成熟度方面，生成式AI的应用已从概念验证进入核心流程整合阶段。Lehmann认为："过去6个月我们才真正开始将AI嵌入研发工作流，这种系统性变革将在2025年显现显著成效。"
商业价值重构与生态协同
报告重点剖析了通胀削减法案带来的双重挑战：直接谈判机制威胁2000-4000亿美元潜在收入，而2026年后专利到期潮将导致数万亿美元市场价值流失。在此背景下，研发资产价值评估必须前置至早期开发阶段。
面对复杂挑战，生物制药企业正通过三大策略构建新生态：1）与学术机构深化数据共享合作；2）构建AI驱动的自动化研发平台；3）重构数据治理体系。Lehmann特别指出，现代数据协作方式将取代传统的Excel文件传输模式，这需要整个行业建立统一的数据标准和安全架构。
"我们正站在研发范式变革的临界点，"Lehmann总结道，"虽然并非所有技术突破都能如期兑现，但当前的技术融合态势与行业转型决心确实前所未有。这将是决定未来十年行业格局的关键时刻。"
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