阿德文特健康公司（总部位于佛罗里达州奥尔塔蒙特斯普林斯）近日任命罗布·帕林顿为首位首席人工智能官，该职位旨在通过制定系统性技术战略消除医疗AI应用中的不确定性。
帕林顿在接受《贝克医院评论》采访时表示："我们认为医疗AI领域存在未来发展不确定性，我的职责就是消除这种不确定性。AI应用可能带来光明的前景，也可能导致负面结果，我需要确保前者实现概率更高。首要任务是确保AI在医疗领域的应用成为成功范例而非警示案例。"
作为2025年1月履新的首位AI负责人，帕林顿的首要任务是建立基于风险评估的人工智能治理框架。这位拥有20年流程优化经验的管理者表示："我始终坚持流程设计理念，将精益六西格玛方法融入分析工作，并结合内部审计和ISO质量管理经验。确保AI系统具备可审计性等原则，将保障技术应用的安全性和有效性。"
在量化AI投资价值方面，他指出："并非所有工具都能产生财务回报或成本节约，但部分应用会实现临床结果改善或患者体验提升。需要系统评估AI工具组合的净效益，确保达成预期目标。"
当前重点还包括通过自动化技术降低运营成本。"我们的目标是将某些需要数小时、数天甚至数周的任务流程自动化，目前正与IT部门及跨部门团队合作推进这些转型项目。"
该公司已部署多个人工智能临床应用，包括辅助放射科医生解读医学影像、优化影像检查优先级、生成报告，以及通过电子健康记录自动汇总患者病史。这些应用显著减少了护士的点击操作次数。帕林顿坦言："现阶段我们的AI应用与其他医疗系统相似，但希望通过优化工具选择、加速评估流程以及更深入的临床整合实现差异化。"
谈及未来3-5年机遇，他强调医疗行业需先完成AI应用基础工作。特别指出AI可通过减少住院期间冗长的等待时间（如医生决策等待）来缩短住院时长。在患者体验方面，该公司正开发连接医疗系统碎片化服务的数字接口，其中"格蕾丝计划"通过基因检测和家族病史分析识别癌症高风险人群，推动早期筛查。
"格蕾丝计划"因其可实现早期无痛治疗的潜力备受重视。帕林顿强调，AI成功应用的关键在于建立强有力的治理机制，通过与临床团队持续协作确保技术真正改善患者护理质量。
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