AI工具发现挽救生命的罕见病疗法AI Tool Uncovers Life-saving Rare Disease Treatment

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.miragenews.com美国 - 英语2025-08-26 04:36:16 - 阅读时长3分钟 - 1387字
宾夕法尼亚大学研究人员利用人工智能技术发现阿达木单抗可有效治疗特发性多中心型Castleman病,该病是一种罕见且致命的免疫系统疾病。通过分析4000种现有药物,AI成功预测了这一新用途,并通过实验验证了该药的关键作用机制,为患者带来长期缓解,也为其他罕见病的治疗开辟了新路径。
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AI工具发现挽救生命的罕见病疗法

费城报道——在筛选了4000种现有药物后,人工智能工具成功发现了一种可挽救特发性多中心型Castleman病(iMCD)患者的疗法。这种罕见疾病的生存率极低且治疗手段有限,该案例患者或将成为首批通过AI预测系统获得生机的众多患者之一,该技术未来可能应用于其他罕见病治疗。

根据发表于《新英格兰医学杂志》(NEJM)的研究,宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究团队采用机器学习技术,确定阿达木单抗(一种已获FDA批准用于治疗关节炎和克罗恩病等疾病的单克隆抗体)为iMCD最可能有效的新型治疗药物。

研究团队同步发现,阿达木单抗抑制的特定蛋白质——肿瘤坏死因子(TNF),在iMCD发病机制中起关键作用。他们在重症iMCD患者体内检测到升高的TNF信号通路活性,进一步分析显示患者免疫细胞在激活状态下产生的TNF水平显著高于健康人群。

基于这些发现,研究资深作者、宾夕法尼亚大学转化医学与人类遗传学副教授David Fajgenbaum博士,以及患者主治医生、不列颠哥伦比亚省温哥华综合医院血液科医生Luke Chen博士,首次尝试为iMCD患者使用这种TNF抑制剂。

"本研究中的患者此前已进入临终关怀阶段,但目前已实现近2年持续缓解。"Fajgenbaum表示,"这不仅对患者本人和iMCD治疗具有里程碑意义,更证明了机器学习在寻找疾病新疗法方面的巨大潜力。"

药物再利用是指将已有药物应用于新适应症的治疗方法。许多表征差异显著的疾病(如症状、预后或病因不同)可能共享某些生物机制,如共同的基因突变或分子触发因素,因此可使用相同药物治疗。

Fajgenbaum本人亦为iMCD患者,十余年前他通过研究发现自身有效疗法,并由此推动宾夕法尼亚大学科研工作。他与他人共同创立的Every Cure基金会致力于利用人工智能分析海量数据,挖掘已批准药物在罕见病治疗中的新潜力。

本研究所用AI平台由宾州州立大学研究助理Chunyu Ma和计算机科学与工程、生物学教授David Koslicki共同开发。

生命延续

研究描述的患者曾因多种治疗失败而转入临终关怀阶段。iMCD属于细胞因子风暴综合征,其特征是免疫系统过度释放炎性细胞因子(免疫系统蛋白质通讯分子),可能导致淋巴结肿大、全身炎症反应及威胁生命的多器官衰竭。患者在使用阿达木单抗前已出现上述严重症状。

未来展望

尽管Castleman病在美国每年确诊约5000例,但该研究成果可能挽救更多生命。"美国约有数百名、全球约数千名患者每年经历类似致命发作,"Fajgenbaum强调,"需要更多研究,但我相信许多人将受益于这种新疗法。"

研究凸显了AI技术、实验室研究与临床实践相结合的重要性。Fajgenbaum团队计划今年启动另一项药物再利用临床试验,评估JAK1/2抑制剂对iMCD的效果。

本研究获得美国国立心肺血液研究所(R01HL141408)、食品药品监督管理局(R01FD007632)、国家转化医学促进中心(OT2TR003428)等机构资助,合作方包括Advanced Research Projects Agency for Health、Castleman病协作网络、Every Cure基金会及多家生物医药企业。

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