一项大型法国队列研究表明，环境足迹较低的饮食模式不仅能保护地球，还能降低主要慢性疾病的风险，这为人类和地球带来了双重益处。
可持续饮食对健康与环境的协同效益
"协同效益"是指一个日益流行的概念，即单一行动（例如，有意识地选择可持续食品而非不可持续的替代品）可以同时使人类健康和环境受益。这一概念现已成为气候与健康讨论的核心话题，数十年的研究表明，饮食模式是全球慢性疾病负担上升的重要因素，包括癌症、心血管疾病(CVD)和糖尿病（特别是2型糖尿病[T2D]）。
全球食品系统作为环境退化的驱动因素
不幸的是，最近的研究发现，当前的全球农业食品系统是环境破坏的主要驱动因素，对温室气体排放(GHGe)、土地退化和淡水使用有显著贡献。比较不同食品产品的环境影响的研究表明，植物性饮食通常比动物性食品对地球更友好。然而，这些研究大多只关注一两个环境指标，如GHGe，限制了它们在更广泛可持续性背景下的普适性。
全面评估饮食相关环境压力的必要性
对饮食相关环境压力及其与人类健康的关联进行全面调查，将为政策制定者和公共卫生机构提供优化可持续饮食建议所需的知识，从而改善环境和人类健康的结果。然而，并非所有环境指标都与较低的健康风险一致：较高的用水量与较低的癌症风险相关，而较高的生态基础设施与多种疾病风险呈正相关。
使用NutriNet-Santé队列的研究设计
本研究利用法国NutriNet-Santé队列的前瞻性队列数据解决了这一知识空白，这是一个广泛的基于网络的法国人群研究。对NutriNet-Santé队列参与者数据的筛选确定了34,077名符合研究要求的成年参与者（年龄>15岁）。该研究关键地包含了长期健康数据（中位随访时间=8.39年）。
饮食数据收集与环境影响评分
饮食数据于2014年基线时通过一份包含264项有机能力的食品频率问卷(FFQ)，记录了参与者的饮食习惯以及这些食品是有机生产还是传统生产的频率。此外，收集了参与者的社会人口信息（用于统计模型校正）和详细的医疗历史（用于长期健康结果分析）。这些数据随后与环境数据库合并，计算每个人饮食在六个不同指标上的影响：
- 温室气体排放(GHGe)
- 累积能源需求
- 土地占用
- 用水量（主要用于灌溉）
- 农药使用（处理/应用频率）
- 生态基础设施（生物多样性影响）
最后，这些单独指标的结果被合并为一个综合评分，即环境压力指数(EPI)，分数越高表示环境影响越大、越有害。
研究采用了具有广泛协变量调整的加权多变量Cox比例风险模型，通过Schoenfeld残差进行比例风险检查，使用限制性三次样条评估剂量-反应关系，并在敏感性分析中使用边际结构模型，以阐明高EPI分数是否与参与者未来患慢性疾病的风险相关。
环境压力与慢性疾病风险的强关联
研究结果揭示了不同食品的环境影响和健康影响之间明确且正向的关联；对环境更差的饮食也被观察到导致次优的健康结果。具体而言，统计模型显示，个人EPI分数每增加一个标准差，其患癌症（任何类型）的风险上升15%（HR 1.15）。对于代谢和心血管健康，结果更为显著：冠心病和T2D的风险每增加一个标准差均上升50%（HR 1.50）。
在随访期间，未发现中风或全因死亡率有统计学上显著的关联。
与高、低环境压力相关的饮食模式
研究进一步确立了饮食与健康结果之间的模式；观察到最高压力（高EPI）饮食的参与者显著消费更多的红肉（猪肉、牛肉和羊肉）、家禽和加工肉类。
相反，最低压力（低EPI）饮食的人食用更多的全谷物、水果和蔬菜，与日益流行的EAT-Lancet饮食等可持续饮食计划高度一致。
较高的农药处理频率与癌症、CVD和T2D风险呈正相关，而较高的用水量（反映更大的水果和蔬菜摄入量）与较低的癌症风险相关。捕捉生物多样性相关压力的生态基础设施评分显示与几种慢性疾病的矛盾性正相关。尽管低EPI饮食不严格是素食，但它们往往更多植物性且较少依赖动物性食品，反映了更广泛的可持续饮食模式。
研究还考虑了耕作方法，区分有机和传统生产，确保这些被纳入环境影响估计中。中风分析被认为由于病例较少而统计功效较低，可能限制精确度。
对公共卫生和可持续食品系统的广泛意义
本研究提供了强有力的、全面的证据支持"双赢"情景：环境足迹总体较低的饮食与显著的健康益处相关。虽然研究可能偏向于包括比人群平均水平有更好的总体饮食选择的健康意识志愿者，但这些发现强化了可持续食品系统是公共卫生关键组成部分的观点。
该研究评估环境压力而非将饮食标记为素食或非素食，强调健康和环境优势来自整体饮食构成而非类别饮食类型。通过在敏感性分析和边际结构模型中展示发现的一致性，作者加强了这些关联的稳健性。
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