书摘:《它不必痛苦》作者:桑杰·古普塔医生Book excerpt: "It Doesn't Have to Hurt" by Dr. Sanjay Gupta

环球医讯 / 健康研究来源:health.yahoo.com美国 - 英语2025-09-05 18:39:46 - 阅读时长2分钟 - 817字
本文节选自CNN首席医学通讯员桑杰·古普塔医生的新书《它不必痛苦:疼痛自由生活的智能指南》,重点介绍了慢性疼痛领域的研究突破。书中通过加州大学旧金山分校Shirvalkar实验室开创性研究,揭示了首次绘制慢性疼痛脑信号图谱、利用脑深部刺激术抑制疼痛等突破性成果,展示了从"实验室到病床"的传统研究模式向"病床到实验室"的逆向转化研究范式转变。通过连续数字监测追踪患者真实生活疼痛数据、植入式脑电极等创新技术,为个体化疼痛管理提供了客观生物标志物,预示着非侵入式疼痛治疗方法的突破前景。
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书摘:《它不必痛苦》作者:桑杰·古普塔医生

在新书《它不必痛苦:疼痛自由生活的智能指南》(西蒙与舒斯特出版社将于9月2日出版)中,神经外科医生兼CNN首席医学通讯员桑杰·古普塔医生撰写了关于慢性疼痛以及当前用于研究和治疗的创新技术。

如今,针对慢性疼痛的深入研究使"倾听患者声音"这一百年医学理念焕发新生。医疗从业者开始将患者视为治疗合作伙伴,科研项目常规性地邀请患者、家属和护理人员参与研究指导委员会。疼痛科学家呼吁开展"逆向转化研究",即优先收集真实疼痛体验数据,再通过实验室研究开发针对性解决方案。这种"病床到实验室"的研究模式,彻底颠覆了传统"实验室到病床"的单向流程。

这种新型研究始于患者的现实世界体验,通过脑成像和血液检测解码其疼痛机制,同时关联患者的症状表现和自我报告。加州大学旧金山分校Shirvalkar实验室主任普拉萨德·希瓦尔卡尔医生,采用这种混合方法发现了疼痛科学研究中的"独角兽"——主观体验的客观生物标志物。他通过向患者大脑植入电极监测脑信号,结合持续数字监测和每日调查,首次在真实生活场景中追踪疼痛体验,最终在2023年成功绘制出人类历史上首张慢性疼痛脑信号图谱。最新临床试验中,团队通过植入式电极记录数千小时脑活动,解析出每位参与者独特的疼痛神经特征。

在持续进行的临床试验中,研究团队运用绘制的脑信号图谱和电极监测,成功预测疼痛爆发并即时施加精确校准的脑深部刺激(DBS)阻断疼痛信号。这种能够预测疼痛发生、客观量化疼痛强度并即时抑制的突破,标志着疼痛治疗领域的重大里程碑。虽然该疗法尚处于研究阶段,但其验证了大脑疼痛回路的可测量性和可调节性,预示着无需开颅手术的新型疼痛治疗方法即将到来。

(注:本文根据西蒙与舒斯特出版社与美国退休人员协会(AARP)合作出版计划授权节选,版权属桑杰·古普塔医生所有,2025年保留所有权利)

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