延世大学产学合作集团和首尔大学产学合作集团的联盟将启动由保健福祉部国立精神健康中心组织的“自闭症谱系障碍高级生物健康大数据及数字医疗设备开发”项目。该项目预计将投入约92亿韩元。
该联盟由延世大学附属医院儿科精神病学教授全根雅和首尔大学医院儿科青少年精神病学教授金逢年共同组织，主要参与的国内医疗机构包括江南塞弗伦斯医院、江南查医院、梨花女子大学首尔医院、梨花女子大学木洞医院、汉阳大学医院、圆光大学医院和首尔圣玛丽医院。为了开发基于AI的数字医疗设备，还将有延世大学医学生命系统信息系、神经外科系、韩国科学技术研究院（KIST）、城市数据实验室、Hewray Positive、Evertrai、贝加尔AI、Eco Insight和A-Dot Cure等技术机构参与合作。
该项目的目标是到2028年开发出支持治疗的数字医疗设备，通过早期筛查自闭症发育障碍高风险群体并预测其进展。为此，计划建立一个新的1200名48个月以下婴儿的队列，并基于收集的数据开发医疗设备，以促进食品药品安全部对创新医疗设备的认可。
目前，自闭症谱系障碍的诊断在客观性和一致性方面存在局限性，因为它主要依赖于专家的临床发现和监护人的主观观察。通过数字技术检测儿童日常生活中的早期信号，并将其反映在筛查过程中，可以提高自闭症谱系障碍筛查的效率。
项目负责人全根雅教授表示：“通过该项目开发的人工智能辅助自闭症谱系障碍筛查医疗设备将为改变自闭症早期诊断和治疗的范式提供机会。”
金逢年教授表示：“该联盟将为克服自闭症谱系障碍诊断的局限性奠定基础，并带来更好的治疗结果。”
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