Oracle Health正凭借其数据和技术优势，在医疗AI竞赛中加速布局。
随着智能代理AI技术的突破，电子健康记录（EHR）公司正加速将AI工具整合进平台，以革新临床工作流程、优化收入周期管理、提升患者沟通效率并改善临床试验招募效果。在佛罗里达州奥兰多市举行的健康与生命科学峰会上，Oracle Health重点展示了其最新AI能力，包括面向医疗机构的AI应用和新一代电子健康记录系统。
Oracle Health及生命科学事业部执行副总裁Seema Verma强调："我们的企业级AI战略专为应对医疗复杂性设计，通过端到端覆盖医疗健康全领域。"该战略基于Oracle领先的AI数据平台，整合经授权数据流，为AI学习提供安全基础，既支持自主开发AI代理，也允许客户构建定制化解决方案。其产品体系已覆盖患者、医疗机构、保险支付方、制药企业等所有医疗生态相关方。
今年8月，Oracle推出了完全重构的"AI优先"EHR系统，这是自2022年以280亿美元收购Cerner后的首次重大升级。该系统基于甲骨文云基础设施（OCI）从零构建，与原有Cerner架构彻底分离。Verma通过生动比喻强调技术差异："我们的AI不是附加组件，而是内嵌系统基因，就像车载原生GPS能整合车速、油量、路况数据进行全程智能导航，而非依赖独立设备。"
核心技术突破体现在专为AI设计的语义数据库。该数据库不仅支持实时数据处理，更通过Oracle知识图谱（Knowledge Graph）构建多维数据关联。Verma指出："传统MUMPS数据库已无法胜任AI需求，我们的系统能自动识别'心肌梗塞'和'心脏病发作'的等价关系，整合临床数据、保险规则、治疗指南等多元信息。"当新数据输入时，AI代理可自动调整无需重新训练。
临床应用方面，新EHR系统实现三大突破：
- 语音优先交互：通过环境监听技术自动生成电子病历，智能推荐适配保险覆盖的诊断代码、检验项目和药物，并识别潜在临床试验候选者
- 智能工作流：开发可自动完成预先授权申请、处方开具、检验申请和账单处理的AI代理
- 患者赋能：升级门户系统，基于OpenAI技术提供诊断结果通俗化解释，允许患者直接查询病历信息
在收入周期管理领域，Oracle推出自主报销系统。该系统通过AI代理验证保险权益、提供费用预估、确保编码准确，并能预判索赔拒绝风险。Verma强调："我们的目标是消除支付方与医疗机构间的摩擦，实现收入周期智能化。"
更长远的布局体现在：
- 将AI代理扩展至ERP系统，实现人力配置预测和医疗供应链优化
- 构建生命科学AI数据平台，整合1.2亿条真实世界数据（含基因组信息）
- 计划于2027年将临床试验套件嵌入EHR系统，通过环境监听技术自动生成试验数据
面对Epic等竞争对手，Oracle突出其技术架构优势："我们的开放生态系统允许客户扩展AI代理、构建自有模型或集成第三方模型。这不是某些厂商推出的三个命名可爱的AI工具，而是可扩展的智能代理军团。"
市场挑战同样显著。根据KLAS Research分析：
- Oracle在急性护理医院EHR市场占有率从23.4%降至22.9%
- 2024年流失74家医院客户及17,232张床位
- 收购Cerner后三年内流失57家急性护理客户，其中12家为千床以上医疗系统
客户反馈显示主要问题包括：
- 通信不畅导致承诺未兑现
- 裁员造成行业知识流失
- 过度关注账单催收
- 长期合作伙伴关系信任度下降
但部分医疗机构仍持积极态度。某医疗系统首席医学信息官评价："虽然初期沟通不畅，但重建云端EHR的技术路线切合实际。他们需在6-12个月内证明持续创新能力。"另一机构则认为："作为科技公司进军医疗领域，Oracle的EHR底层重构具有实践价值。"
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