牛津大学的研究人员开发了一种人工智能工具，能够在心力衰竭发生前长达五年识别其风险。
这一进展意义重大，因为目前全球有超过6000万人遭受心力衰竭的困扰，这是一种心脏无法有效泵血的疾病。
牛津科学家开发AI工具提前数年预测心力衰竭
早期检测可以让医生在病情恶化前进行管理甚至预防。
该工具通过分析心脏周围的脂肪来检测人类肉眼无法看到的炎症和健康状况不佳的迹象。
此前，医生无法通过标准的心脏CT扫描可靠地预测心力衰竭，这使得这一进展意义重大。
此外，该系统为每位患者提供风险评分，帮助医生决定应如何密切监测或治疗患者。
值得注意的是，最高风险组的人患心力衰竭的可能性是最低风险组的20倍。
事实上，这些高风险个体在五年内发展为该病症的几率约为25%。
该工具在英格兰九个英国国家医疗服务体系(NHS)信托机构的72,000名患者身上进行了测试，并跟踪了十年。
在预测五年内的心力衰竭方面，它达到了86%的准确率。
这些发现发表在《美国心脏病学会杂志》上。
查拉兰博斯·安东尼亚迪斯教授解释说："我们利用生物科学和计算领域的进步，在治疗心力衰竭方面迈出了重要一步。"
他补充说，该工具可以自动从CT扫描数据生成患者的风险评分，无需人工干预。
牛津AI工具或可扩展至所有CT扫描，研究人员寻求NHS批准
此外，该团队旨在将此方法应用于所有胸部CT扫描，而不仅仅是心脏专用扫描。
这可以帮助医生做出更好的治疗决策，并将护理重点放在高风险患者身上。
研究人员目前正在寻求批准，将该工具引入英国国家医疗服务体系等医疗保健系统。
他们计划将其整合到放射科的常规医院扫描分析中。
索尼娅·巴布-纳拉扬博士表示："心力衰竭总是被诊断得太晚……而这种情况本可以避免。"
她强调，早期检测将允许更好的护理并提高患者延长寿命的机会。
专家们仍然建议养成健康习惯，如合理饮食、锻炼、避免吸烟、限制饮酒和控制血压，以降低心脏风险。
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