谷歌母公司Alphabet旗下的药物研发部门Isomorphic Labs正准备进入其通过人工智能重塑医学的全新阶段，随着第一轮人体临床试验的临近，这家公司的努力迎来了关键节点。
该公司总裁兼Google DeepMind首席商务官科林·默多克（Colin Murdoch）向《财富》杂志证实，AI设计药物的试验可能在不久的将来开始。
“我们正在扩充团队。我们已经非常接近了，”他在巴黎的一次采访中表示。
这家总部位于伦敦的公司于2021年从DeepMind分拆出来，依托AlphaFold的成功而建立。AlphaFold是一款能够以惊人准确性预测蛋白质结构的AI系统，曾令科学界震惊。
这一成功为更广泛的使命奠定了基础：利用AI更快、更便宜地设计新药，并提高临床成功的几率。
“在伦敦国王十字区的办公室里，有人正在与AI合作设计抗癌药物，”默多克说，“这一切正在发生。”
Isomorphic Labs诞生于DeepMind最著名的突破之一：一个能够以高精度预测蛋白质结构的AI系统AlphaFold。
经过数年的基础设施建设和方法优化，Isomorphic现在正从早期发现阶段过渡到临床开发阶段。
根据默多克的说法，“下一个重要的里程碑实际上是进入临床试验，开始将这些药物应用于人体。”
从预测单一蛋白质结构到模拟蛋白质、DNA和药物分子之间的相互作用，AlphaFold的演变为这一进展提供了关键支持。
它使研究人员能够以更高的精确度进行药物设计，默多克认为，这将有助于开启AI驱动医学突破的新时代。
“这就是Isomorphic Labs的灵感来源，”他说，“它确实证明了我们可以在AI领域做一些非常基础性的工作，从而帮助解锁药物发现的潜力。”
该公司的雄心壮志得到了越来越多的财务和行业支持。
2025年4月，Isomorphic在其首次外部融资中筹集了6亿美元，由Thrive Capital领投。此前一年，该公司还与制药巨头诺华（Novartis）和礼来（Eli Lilly）签署了重要研究协议。
在这些合作伙伴关系下，Isomorphic不仅参与现有药物管线的研发，还开发内部候选药物，特别是在肿瘤学和免疫学领域。目标是在早期试验阶段完成后授权这些化合物。
“我们识别出未满足的需求，并启动自己的药物设计项目，”默多克说。“我们开发这些药物，将其投入人体临床试验……虽然目前还没有完全实现，但我们正在取得良好进展。”
传统药物开发仍然是一个昂贵且高风险的过程，成本高达数百万美元，而早期试验的成功率通常仅为10%。
默多克相信，Isomorphic的混合模式——结合AI与制药专业知识——可以显著改善这些数据。
“我们正在尝试做所有这些事情：加快速度、降低成本，但更重要的是真正提高我们成功的可能性，”他说。
默多克设想了一个未来，AI模型可以一键生成有效的药物设计。
“有一天，我们希望能够做到——比如，这里有一种疾病，然后点击按钮，就能弹出针对这种疾病的药物设计方案，”他说，“这一切都由这些惊人的AI工具提供支持。”
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