在竞争激烈的医疗AI市场中，掌握关键杠杆点的企业将最终胜出——这些杠杆点包括数据产生源头、工作流程优化节点以及为利益相关方创造价值的环节。Breyer Capital医疗与生命科学部门主管Morgan Cheatham指出，这种战略定位将区分真正的创新者与传统企业及模仿者。
今年上半年，医疗领域58%的融资交易涉及AI公司，创下历史纪录。过去一年至少有10家医疗AI初创企业估值超10亿美元，2025年已有至少5家实现超百亿美元退出。Cheatham强调，"AI原生企业"与"AI赋能企业"的核心差异在于战略重心：前者推动计算科学进步，后者擅长落地实施。但市场验证显示，成功企业往往融合两者特质。
他特别指出，持久发展的企业需具备两大要素：
- 战略定位：掌控AI复利效应、数据源头、工作流优化及网络整合节点。例如Breyer投资组合企业Artera，通过将人体组织转化为结构化临床数据，在诊断到报销的全链条中建立架构优势。
- 创新分销：突破传统渠道限制，如OpenEvidence通过免费向临床医生直接交付产品，绕过企业采购流程建立信任。
面对Epic等巨头入场，初创企业需聚焦传统企业响应迟缓的细分领域。Iterative Health将计算机视觉与临床试验招募结合，Atropos Health构建服务医患双方的真实世界证据平台，均展现出技术优势与经济模型的协同效应。Cheatham总结道："当市场从碎片化转向平台化整合，这种技术与商业的双重创新才是突围关键。"
他还强调，AI创造的是资源丰裕而非稀缺效应。在过度炒作的细分领域，虽然竞争激烈，但掌控核心工作流的平台型企业终将主导市场。"医疗行业始终存在成本压力，买家不会容忍大量同质化供应商，最终价值将向控制关键入口的平台集中。"
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