丹麦医疗AI公司Corti联合创始人兼首席执行官安德烈亚斯·克利夫指出，尽管医疗AI聊天机器人引发行业热议，但医疗AI产业链底层的基础设施蕴含着更大的商业潜力。
在医疗AI领域，波士顿地区的初创公司OpenEvidence凭借生成式AI技术解析权威医学期刊数据，为临床医生提供诊疗建议。该免费应用程序在医生群体中迅速普及，调查显示至少40%的美国医生使用该平台追踪最新医学研究并优化治疗方案。凭借病毒式传播效应，该公司7月完成2.1亿美元风投融资，估值达35亿美元。此前其AI系统在美国医师执照考试中取得满分的优异表现，近期更据传正以60亿美元估值进行新一轮融资谈判。
当前OpenEvidence的使用场景多属于"影子AI"——医生群体在临床实践中积极使用该工具，却未向患者或雇主公开披露使用情况，且往往在企业级安全系统外独立运行。这种应用模式存在数据隐私和合规性隐患。
Corti作为深耕医疗AI领域八年的企业，正将其技术路线从临床语音记录系统转向医疗AI基础设施。该公司为医疗机构提供专门定制的AI平台解决方案，包括医疗级AI模型、医疗AI代理运行平台及事实核查API（FactsR）。这些基础设施组件支持第三方开发者构建面向用户的医疗AI应用，同时满足医疗行业对数据安全和隐私保护的严苛要求。
在瑞士医疗语音解决方案提供商Voicepoint的合作案例中，Corti在瑞士本地部署专属AI基础设施，严格遵守瑞士数据驻留法规。该基础设施已成功支持医疗对话转录和潜在诊断支持功能。类似架构已在德国等数据合规要求严格的国家落地实施。
克利夫特别强调医疗AI领域"主权AI"发展趋势。在欧洲地区，各国政府普遍担忧本国公民医疗数据存储在美国企业服务器带来的潜在风险。当前主流AI应用多依赖OpenAI、Anthropic或Google的通用AI系统，这些美国企业面临本土政府的数据调取压力。即便在美国本土，严格的网络安全部署要求也使得通用AI系统难以满足医疗行业需求。
医疗AI领域不太可能形成单一模型垄断格局。OpenAI、Anthropic和Google等通用AI巨头虽然在开发临床专用模型，但医疗行业包含大量高度细分的专业领域。从普通诊所的10分钟问诊记录到急诊室的嘈杂环境处理，再到精神科长达一小时的治疗会话总结，不同场景需要差异化的解决方案。以德国牙科医疗软件公司为例，其专注于将患者就诊录音转化为自动化账单的垂直解决方案，已实现年均100%的增长率。
值得关注的是，微软、谷歌和OpenAI等科技巨头在医疗AI领域的竞争态势。Corti的转型路径表明，医疗级AI基础设施市场为垂直领域和区域型企业提供了独特的发展机遇，这可能重塑整个医疗AI产业的竞争格局。
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