优化冠状动脉疾病检测:整合左心室纵向应变和高敏C反应蛋白进行风险分层Refining coronary artery disease detection: integrating left ventricular longitudinal strain and high-sensitivity C-reactive protein for risk stratification | European Heart Journal | Oxford Academic

环球医讯 / 心脑血管来源:academic.oup.com科索沃共和国 - 英文2025-11-11 12:28:18 - 阅读时长2分钟 - 950字
本研究探讨了左心室纵向应变和高敏C反应蛋白在冠状动脉疾病检测中的预测价值,纳入128名无冠心病史的择期冠状动脉造影患者进行分析。研究发现左心室全局纵向应变(-16.8%)对阻塞性冠心病具有显著预测能力(AUC=0.720),敏感性与特异性均衡;而高敏C反应蛋白(临界值1.13mg/L)敏感性高(90%)但特异性低(24.58%),适用于排除诊断。结果表明,左心室纵向应变可作为预测阻塞性和非阻塞性冠心病的有效工具,不仅能优化传统风险评估,还可识别常规冠状动脉造影无法检出的微血管疾病,结合炎症生物标志物有助于减少不必要的侵入性检查,提升患者选择精准度。
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优化冠状动脉疾病检测:整合左心室纵向应变和高敏C反应蛋白进行风险分层

摘要

引言

冠状动脉造影(CAG)是一种用于识别冠状动脉疾病(CAD)患者的侵入性诊断程序。文献报道在择期冠状动脉造影过程中,阻塞性CAD的检出率存在差异。鉴于其侵入性及使用碘化造影剂,谨慎选择患者对于最小化手术风险和潜在并发症至关重要。

目的

本研究旨在分析高敏C反应蛋白(hs-CRP)和左心室(LV)纵向应变的超声心动图参数,作为接受择期CAG患者中阻塞性和非阻塞性CAD的预测指标。

方法

这项横断面观察性研究纳入了128名在我们三级医疗中心接受择期CAG的患者,所有患者均无CAD既往诊断史。对所有患者进行了斑点追踪超声心动图和hs-CRP评估。根据CAD的存在和动脉阻塞程度将参与者分为两组:狭窄≥50%的患者被归类为阻塞性CAD,而狭窄<50%的患者被归类为非阻塞性CAD。使用Stata/BE 18进行统计分析。

结果

如表1所示,左心室全局纵向应变(GLS)(-16.8%)对阻塞性CAD表现出较强的预测价值,曲线下面积(AUC)为0.720,敏感性(70%)和特异性(71.19%)均衡。相比之下,hs-CRP(临界值:1.13 mg/L)表现出高敏感性(90%)但低特异性(24.58%),表明其在排除疾病方面可能有效,而非确认疾病。对于非阻塞性CAD,GLS(-18.3%)是最强的预测指标(AUC = 0.703),其次是心尖三腔纵向应变(AP3L)(-18.1%)(AUC = 0.690)。相比之下,hs-CRP(临界值:2.16 mg/L)预测价值最弱(AUC = 0.531),表明它不是非阻塞性CAD的可靠标志物。

结论

本研究结果强调左心室全局纵向应变(LVGLS)作为预测阻塞性和非阻塞性CAD的有价值工具,强化了其在传统诊断方法之外优化风险评估的作用。鉴于其能够检测细微的心肌功能障碍,LVGLS也可能作为识别微血管疾病的有用标志物,而微血管疾病在常规CAG中无法被检出。相比之下,hs-CRP表现出高敏感性但特异性差,这表明虽然它不是可靠的确认标志物,但1.13 mg/L的较低临界值可能有助于以高阴性预测值排除CAD。这些发现强调了将超声心动图应变成像与炎症生物标志物结合的潜力,以增强患者选择和风险分层,从而减少不必要的侵入性操作。

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