应用程序与可穿戴技术如何改善中风后生活：谢尔文·巴迪希安博士
斯凯勒·杰雷米亚斯 撰
事实核查：克里斯蒂娜·马蒂纳
数字健康工具在中风恢复中正发挥日益重要的作用，但其实际影响仍在明确中。在2026年国际中风会议上，克利夫兰诊所神经科学家谢尔文·巴迪希安博士讨论了一项系统性综述，该综述评估了移动应用程序、可穿戴活动追踪器、目标设定和远程指导是否能改善中风或短暂性脑缺血发作后的身体活动和体重结果。
该综述发现，身体活动方面成效显著——尤其在结合提醒、目标设定和反馈的项目中——但体重管理的效果远不一致。巴迪希安详细阐释了各项干预措施在研究中的差异、特定功能更有效的原因，以及数字工具如何最佳地补充而非取代传统中风康复和随访护理。
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能否带我们了解一下移动应用程序、可穿戴追踪器、目标设定和远程指导在各项干预中的组合差异，以及哪些组件表现最突出？
当然可以。此类干预的主要挑战在于存在大量变体，这使我们难以进行汇总分析或综合效应建模。正如您所言，目前在中风患者群体中已采用多种模式：部分采用远程指导，部分使用移动应用程序进行强化提醒，部分应用活动追踪器（如苹果手表、Fitbit或其他活动追踪设备或计步器等）。
我们的发现是，最显著或最有意义的效果出现在以下情况：对患者实施主动强化或提醒；设定明确目标（例如要求患者达到每周特定活动量）；并建立反馈机制——即医疗团队（包括医生、护士或协调员）审查数据后，向患者提供表现评估（如指出进展良好或需改进之处）。
在身体活动方面，游戏化效果尤为突出。一项研究采用游戏化应用，让患者通过活动促进虚拟"鱼"的成长并解锁新功能，取得了更显著的成果。但就整体体重管理而言，我认为当前证据不足以支持其有效性。仅凭数字健康工具管理中风后的体重，我认为目前尚非有前景的方向。
您如何看待数字健康工具与传统康复及随访护理的协同关系，而非取代它们？
我不认为它会取代传统模式。我认为这些数字健康工具在整合入现有传统模式时效果最佳。我们仍需保留常规的门诊就诊、护士团队等传统护理人员。通过整合数字健康，我们能加强行为改变的提醒与强化，同时收集更多数字数据——但这本身也带来新挑战：谁来审查海量数据？时间如何分配？相关补偿机制如何？我认为应开发一种传统模式的整合功能，而非完全取代。此外还存在诸多支付问题：依据现行政策，审查数据所耗时间与精力由谁买单？若患者无力承担设备费用，又该由谁支付？
身体活动研究与体重研究的年龄和性别分布存在差异——您认为这些人口学差异如何影响您观察到的结果？
这确实会影响结果，因为我认为这些患者不能代表所有中风幸存者。许多干预研究（无论针对身体活动还是体重）倾向于招募残疾程度较轻的患者。因此，中风后残疾严重的患者往往未被纳入研究，或因认知障碍、行动受限而被排除。身体活动研究尤其聚焦年轻中风幸存者，未能覆盖全年龄段（实际中风幸存者多为老年人而非年轻人）。这是主要差异。研究存在一定局限性，因此我们必须谨慎解读结果：其适用对象并非所有中风患者，而是残疾程度较轻且年龄可能低于医院收治患者的特定群体。
参考文献
巴迪希安 S、费多罗娃 M、翁 BA、内罗 N、曼 S、宇都野 K。数字健康工具和可穿戴技术用于二级中风预防：对身体活动和体重结果的影响。在2026年国际中风会议上发表。2026年2月3-6日；路易斯安那州新奥尔良。海报 WP307。
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