盖泽尔学院为医疗教育中的AI与学术研究培养教师
作者：苏珊·格林
随着生成式人工智能迅速改变医疗服务和医学教育，教师需要掌握实用技能，以指导学生负责任地使用这些新工具。
去年夏天，盖泽尔教育者与学者学院推出了为期八场的"医疗教育中生成式人工智能基础技能系列"培训，为盖泽尔学院的医疗健康科学与专业教育工作者(HSPEs)提供AI应用的实践经验。培训内容涵盖创建考试题目、构建教育应用程序到使用虚拟AI患者进行沟通技能教学等。该学院致力于支持一个包容性的HSPEs社区，他们通过合作发展教育和学术技能，分享专业知识，并指导他人。
将人工智能融入医疗将重塑临床决策、医学研究以及我们如何培训下一代医疗提供者。大型语言模型现在可以记录和总结患者就诊情况，生成用于教学的临床案例，并模拟患者互动进行沟通培训。然而这些工具也存在风险：算法偏见可能加剧健康不平等，不加批判地使用可能削弱临床推理能力。了解AI潜力和陷阱的教师，对于培养学生在AI素养如同理解解剖学或药理学一样基础的医疗环境中至关重要。
2025年夏季系列培训从5月20日至7月17日举行，涵盖了教育中AI应用的全方位内容。课程包括：阿莎·齐默尔曼博士讲解医疗中的大型语言模型，西蒙·斯通博士讲解提示工程基础，迈克尔·李博士讲解如何使用生成式AI创建高质量考试题目，以及托马斯·特森博士讲解构建定制AI教学代理。该系列还探讨了AI作为研究合作者的角色，由特森、罗希尼·平托-鲍威尔博士和凯瑟琳·加图博士领导的虚拟AI演员沟通技能培训，并以弗朗西丝·林-利伯蒂博士和阿奈斯·奥瓦勒博士结束，他们探讨了AI伦理以及减轻教学与学习中偏见的策略。
盖泽尔教育者与学者学院共同主任、医学教育副教授托马斯·特森博士说："人工智能正在改变我们教学和学生学习的方式。我们的角色是确保教师不仅能够使用这些工具，而且能批判性地评估它们并理解其局限性。该系列培训为教育工作者提供了实践经验，使他们能够指导学生在临床和教育环境中负责任、有效地使用AI。"
参加AI技能培训后，盖泽尔学院的麻醉学家和医学教育工作者劳伦·K·布勒博士创建了ConsultCraft应用程序，该应用面向麻醉学和外科，利用生成式AI使学习者能够通过自适应案例模拟来练习临床推理。
在AI系列培训成功的基础上，学院于1月21日启动了2026年冬季"教育研究基础技能系列"培训。这个为期六场的系列培训全面介绍了教育研究原则与实践，指导参与者构建强大、可发表的教育研究项目。首场培训"加入对话：将你的兴趣置于文献背景中"为后续工作坊奠定了基础，这些工作坊包括概念框架(2月4日)、定性方法(2月18日)、定量方法(3月4日)以及访谈和调查的设计考虑(3月18日)。4月1日，"给我资金，给我绿灯：借助AI的资助提案与IRB审查"将结束整个系列，使AI主题形成闭环。
盖泽尔教育者与学者学院共同主任、医学副教授马克斯韦尔·弗戈博士说："基础技能系列培训反映了我们致力于满足教育工作者实际需求的承诺。无论某人是教学新手还是希望深化学术研究，这些工作坊都提供实用技能和支持性社区，帮助成员作为教育工作者茁壮成长。"
除了当前系列培训外，学院还提供联合赞助活动和针对教育工作者的专题培训。学院首个专注于课堂、床边、模拟实验室和小组环境基础技能的"基础系列培训"将于2026年4月至6月再次举办，重点将更加突出跨专业和跨学科特点。完成整个教育研究系列培训的人员有资格获得学院社区的准研究员身份，完成至少四场培训的人员则有资格获得会员身份。
特森鼓励盖泽尔学院所有项目的教育工作者参与进来。他说："学院为所有从事教学的人而设，无论你在医学院、研究生项目还是我们的任何健康职业轨道中。我们邀请您加入我们，投资于您作为教育工作者的成长，并成为致力于改进我们教学方式和学生学习方式的社区一员。'基础技能系列培训'是一个很好的起点，我们希望看到更多同事迈出通往学院会员身份的下一步。"
弗戈补充道："我们目前正在建立学院的'研究员'和'杰出教育者'层级，以便更有经验的教育工作者能够为这个教育工作者社区做出贡献，并提升他们的指导技能。"
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