一款测量疼痛的人工智能应用已问世An AI app to measure pain is here | MIT Technology Review

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.technologyreview.com美国 - 英语2025-10-24 18:55:08 - 阅读时长3分钟 - 1189字
本文深入探讨了麻省理工科技评论报道的疼痛测量人工智能应用PainChek,该工具通过分析面部微表情如抬唇或皱眉来评估个体疼痛程度,旨在辅助医疗人员特别是针对无法自述疼痛的患者如痴呆症患者;然而技术存在明显局限性,包括依赖主观疼痛报告体系、对已能沟通患者价值有限,以及慢性疼痛治疗选项匮乏等挑战,新加坡国立大学疼痛神经科学家斯图尔特·德比希尔指出尽管十五年来脑扫描等技术持续发展,但疼痛测量系统始终"内嵌"主观报告,主观描述仍是不可替代的黄金标准,未来可能永远无法实现完全客观的"疼痛计"。
健康疼痛测量人工智能应用疼痛评估医疗专业主观疼痛报告止痛治疗慢性疼痛脑扫描测量
一款测量疼痛的人工智能应用已问世

你感觉怎么样?

我当然真心关注所有亲爱的《健康检查》栏目读者的福祉。但本周我也在思考科学与技术如何帮助回答这个问题——尤其是涉及疼痛时。在最新一期《麻省理工科技评论》杂志中,迪娜·穆萨描述了人工智能驱动的智能手机应用如何用于评估个体疼痛程度。此类应用及其他类似工具可为医生和护理人员提供帮助,它们对无法向他人表达自身感受的患者护理尤为实用。

但这些工具远非完美,它们引发了关于我们如何体验、沟通甚至治疗疼痛的各种棘手问题。

疼痛 notoriously 难以描述,几乎所有曾被要求描述疼痛的人都深有体会。 在最近一次就医时,医生让我用1到10分评估疼痛程度。我发现这极其困难。她解释10分意味着"可想象的最剧烈疼痛",这让我回想起阑尾炎手术的痛苦经历。

此前不久,我曾两处脚趾骨折,疼痛剧烈——但不如阑尾炎严重。若阑尾炎是10分,脚趾骨折约8分。以此推断,当时疼痛可能6分。但这个评分未能真实反映我的实际感受。我不禁揣测若阑尾仍在,或许会给出更高评分。我也好奇面临相同病症的他人会如何评分。

事实上,我们都以独特方式体验疼痛。 疼痛具有主观性,受过往经历、情绪状态和预期影响。人们描述疼痛的方式也千差万别。

我们早已认知这点。1940年代,麻醉师亨利·比彻发现战场伤员比同等伤势的平民医院患者更少请求止痛治疗。或许他们强装勇敢,或因身处战地而庆幸生还。我们无从得知他们的真实痛感。

鉴于如此复杂的现状,我理解那种能评分疼痛并帮助医疗专业人员优化治疗的简易测试的吸引力。迪娜报道的智能手机应用PainChek正是提供此类服务。该应用通过评估面部微表情(如抬唇或皱眉)运作,用户还需填写独立清单识别患者可能显现的其他疼痛迹象。该应用效果良好,目前已在医院及护理场所投入使用。

但该应用的评估仍以主观疼痛报告为基准。 它可能适用于无法自述疼痛者(如痴呆症患者),但对已能沟通疼痛程度的患者价值有限。还有其他复杂因素:假设测试能检测出某人正在经历疼痛,医生能据此采取什么措施?或许开具止痛药——但我们现有的止痛药物多针对急性短期疼痛设计。若患者因慢性疼痛而痛苦蹙眉,治疗选择则更为有限,新加坡国立大学疼痛神经科学家斯图尔特·德比希尔指出。

我上次采访德比希尔是在2010年,当时我报道了伦敦研究人员利用脑扫描测量疼痛的工作。十五年过去了,疼痛测量脑扫描仪仍未成为临床常规工具。

该评分系统同样建立在主观疼痛报告基础上。 正如德比希尔所言,这些报告"内嵌于系统之中"。虽不理想,但归根结底我们必须依赖这些摇摆不定、易变且有时混乱的自我疼痛描述——这是目前最佳方案。

德比希尔表示,他认为人类永远无法拥有能准确揭示个体真实痛感的"疼痛计"。"主观报告是黄金标准,且我认为它将永远如此,"他强调。

【全文结束】

大健康
大健康