每天在尼日利亚，数百名妇女和数千名儿童死于可预防的原因，然而在该国最偏远的角落，HelpMum的一条智能手机通知正在帮助改写这一故事。
在一次对话中，HelpMum分享了其创立历程以及为什么孕产妇和儿童健康在尼日利亚仍然是一个紧迫的挑战。HelpMum是由阿德雷尼博士于2017年创立的尼日利亚社会企业，致力于降低非洲农村、半农村和城市社区的孕产妇和婴儿死亡率。在那些训练有素的医护人员难以找到、医疗服务负担不起且文化障碍持续存在的地区，该组织利用移动技术、低成本创新、研究、政策制定和人工智能来解决医疗保健方面的深层次差距。
尼日利亚仍然是全球分娩最危险的国家之一。根据联合国和世界卫生组织的数据，2023年至少有7.5万名尼日利亚妇女在分娩过程中死亡，占全球孕产妇死亡总数的近29%。这意味着每100名尼日利亚妇女中就有1名在分娩或分娩后不久死亡。对于儿童来说，情况同样令人沮丧：据联合国儿童基金会称，每13个婴儿中就有1个在出生后第一年内死亡，每8个婴儿中就有1个活不到5岁。这些统计数据反映了一个严峻的现实。
尼日利亚近20%的孕产妇死亡是由薄弱的卫生系统、经济障碍和根深蒂固的社会规范造成的。此外，有220万尼日利亚儿童从未接种过任何疫苗，这是非洲最高的数字。对阿德雷尼博士来说，孕产妇和五岁以下儿童死亡率的上升是无法忽视的。这就是HelpMum决定介入的原因。
如今，HelpMum的数字生态系统包括疫苗接种追踪器、WhatsApp聊天机器人（VaxBot和MamaBot）以及名为ADVISER（人工智能驱动的疫苗干预优化器）的人工智能框架。这些创新提供疫苗接种提醒，将母亲与附近医疗中心联系起来，并支持免疫外展服务的数据驱动资源分配。HelpMum还提供经济实惠的清洁分娩包，通过电子学习计划培训社区助产士，翻新产房，并以当地语言传递健康信息以改善孕产妇健康结果。该组织分享了其创新工具如何正在改变孕产妇和儿童健康，影响尼日利亚成千上万妇女和儿童的生活。
是什么启发您关注尼日利亚的孕产妇和儿童健康？这一历程如何导致HelpMum的创立？
由于疫苗可预防疾病的五岁以下儿童死亡率上升以及孕产妇死亡率差距的扩大，我们开始质疑并理解导致这些挑战的原因，例如医疗保健获取困难、错误信息、文化障碍以及高额自付医疗费用带来的经济障碍。因此，我们开发了创新产品，旨在弥合尼日利亚或任何非洲国家社区中医疗保健获取与女性之间的差距。我们开发了一些工具，确保没有女性会因为无法获取相关医疗保健信息而死亡（HelpMum聊天机器人；Vax AI和MamaBot AI），确保她的孩子接种疫苗的基本提醒（HelpMum疫苗接种追踪器），或确保由于产前检查评估不足而导致的妊娠风险能及早发现（HelpMum Stratify AI）。此外，我们还认识到需要更多组织通过开发开源创新来解决孕产妇和婴儿医疗保健挑战，使孕产妇和婴儿医疗保健数据可供他们使用，以便在此基础上进行构建（Vax Llama、MamaBot Llama和AI语言翻译器）。
尼日利亚拥有非洲数量最多的零剂量儿童。在您看来，阻碍儿童接种疫苗的最大障碍是什么？
我们从研究和创新部署中发现的最大障碍包括：错误信息、医疗保健获取有限以及医疗保健基础设施薄弱。此外，在社会层面，我们发现文化障碍和谣言是阻碍儿童接种疫苗的主要障碍。在一些社区，连去医疗机构这样基本的事情都被视为软弱，尤其是对女性而言。还有人认为疫苗会导致疾病，因此相当一部分人口开始相信这一点。这限制了疫苗接种的接受度，最终影响了这些社区的接种率。从更大范围来看，我们注意到大多数农村社区在医疗保健可用性方面面临地理和基础设施限制，这也限制了人们获取所需医疗保健的能力。
您在CPHIA的摘要将探讨尼日利亚孕产妇健康和疫苗接种指导中语言模型的评估。能否分享这项工作的关键见解或发现，以及为什么它们对改善健康结果很重要？
我们的研究比较了为尼日利亚孕产妇健康和疫苗接种指导微调的语言模型。孕产妇健康模型MamaBot-Llama在响应质量上总体提高了4.9%，在医疗准确性（+5%）和可信度（+7%）方面有显著提升。它还将关键错误减少了一半，在78%的情况下受到临床医生的青睐。然而，由于数据质量较弱，疫苗接种模型表现不佳。这些发现表明，当在高质量、本地相关数据上训练时，人工智能可以安全地增强母亲的健康沟通和决策支持，但低质量数据可能产生相反效果。
像MamaBot-Llama和Vax-Llama这样的开源模型的开发是迈向技术主权的一步。您计划如何将这种方法扩展到尼日利亚以外？在创建非洲大陆本地智能健康AI生态系统方面面临的主要障碍是什么？
我们开发开源模型的目标是支持本地和国际合作，推动医疗保健领域的创新。我们的目标是不断开发、改进和完善我们的模型，以促进不同国家更广泛受众的协作。我们面临的障碍，特别是与疫苗接种相关内容相关的障碍，源于适用于不同国家及其卫生系统的不同疫苗相关信息。因此，与不同国家的研究人员和组织合作，尤其是非洲国家，对我们的扩展计划至关重要，我们期待这一点。
HelpMum如何利用人工智能、WhatsApp和行为科学来设计解决疫苗犹豫、错过预约和记录不良的解决方案？
HelpMum利用人工智能、WhatsApp和行为科学来设计解决疫苗犹豫、错过预约和记录不良问题的解决方案。首先，我们通过微调和改进人工智能模型，提供涵盖孕产妇和婴儿医疗保健的以健康为中心的信息，特别是超越大多数人工智能工具提供的通用知识。此外，我们通过聊天机器人服务在WhatsApp上实施了这一功能，WhatsApp是一种广泛使用且被接受的数字工具，大多数母亲都可以访问。因此，我们将其嵌入基本的孕产妇和婴儿医疗保健信息，以减少错误信息、疫苗犹豫，并更重要的是提高疫苗接种率，同时改变健康寻求行为。
随着免疫追踪器和计划覆盖10万名女性，HelpMum在未来五年内的成功是什么样子的？您计划如何确保长期可持续性？
目前，我们已经超过了目标，拥有超过18万名独特用户。在接下来的几年里，我们打算通过政府采纳/合作，覆盖超过100万名女性，这将使我们能够接触到更多医疗机构并覆盖更多州。我们相信这是确保我们创新可持续性的有效计划。同时，这也为我们提供了在更大规模上验证我们创新有效性的机会。
将HelpMum的数字解决方案整合到尼日利亚国家免疫计划中面临的主要挑战和机遇是什么？
我们看到的机遇是，我们的创新已经与国家免疫计划保持一致。因此，这使得采用和改进变得容易。此外，对于我们的大多数创新，我们确保及时通过能力建设会议和传播会议让相关利益攸关方参与进来。这一机遇也使我们能够有效渗透系统，实现州级采纳。
您的组织向母亲提供清洁分娩包。移动技术与低成本创新（如您的清洁分娩包）的整合如何改变了您所服务社区中母亲和新生儿的健康结果？
移动技术与低成本创新（如我们的清洁分娩包）的整合改变了我们所服务社区中母亲和新生儿的健康结果。它充当了从怀孕到分娩的旅程伴侣，母亲可以使用MamaBot AI获取相关的怀孕信息，并可以使用HelpMum Stratify AI评估助产士，对女性的妊娠风险因素进行分诊和评估，并将其分类以便进一步的医疗建议和随访。在分娩过程中，这位女性还会获得包含安全卫生物品的清洁分娩包。分娩后，这位女性在照顾婴儿的旅程中不会被孤立，因为她可以使用HelpMum Vax AI确保她的孩子不会因为错过疫苗接种预约而导致可预防的疾病而死亡。在我们有幸服务的大多数社区中，我们收到的大多数反馈表明，我们的数字创新支持了最终的疫苗接种率、接种意愿、破除谣言、减少新生儿和产后感染，同时通过清洁分娩包减少了为分娩准备而购买卫生物品的自付费用。
为什么在尼日利亚的孕产妇健康和疫苗接种计划中使用本地策划的临床数据训练人工智能如此重要？
本地策划的数据确保人工智能系统反映真实的尼日利亚健康背景、我们的语言、文化细微差别和临床现实。没有它，模型可能会给出不安全或不相关的建议。我们的结果显示，高质量的、经过尼日利亚临床医生审查的数据使MamaBotLlama更安全、更准确，而数据质量差导致疫苗接种模型失败。这表明，要真正改善孕产妇和疫苗接种结果，人工智能必须建立在本地知识基础上并经过验证，而不是依赖进口的假设。
您希望在CPHIA 2025上讨论什么问题？
在CPHIA 2025上，我们期望讨论的核心公共卫生问题和潜在解决方案可以在更大范围内被所有国家采用。我们也希望看到相关的人工智能解决方案如何在医疗保健领域产生重大转变，促进接受和积极使用。
展望未来，您对在尼日利亚乃至其他非洲国家扩展HelpMum的人工智能和数字创新的愿景是什么，以确保每个儿童都能获得救命疫苗？就个人而言，是什么激励您继续推动这项工作？
在扩展方面，我们正在寻求政府合作，以在尼日利亚扩展规模，并通过我们的开源API集成，计划与同样专注于改善各自国家孕产妇和婴儿医疗保健的其他非洲国家的组织合作。我们相信这有助于推动人们接受人工智能在解决核心孕产妇和婴儿医疗保健挑战中的力量。
allAfrica是CPHIA 2025的媒体合作伙伴。
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