Simcoe县支持急救规划与效率研究

Simcoe County backs research into paramedic planning, efficiency

Simcoe县将为一项由McMaster大学主导的研究提供数据支持，该研究将对比和分析英国与加拿大安大略省的紧急医疗服务（EMS）系统。

这项研究的目标是对医疗系统进行分析，识别出在社会经济、环境及建筑环境因素下，最常需要急救响应的病例的高密度和低密度区域（称为集群）。研究还将致力于识别包括疑似新冠病例在内的高发或低发集群，并考虑相关的地理空间因素；同时探讨与患者年龄相关的空间动态机制（人体与周围空间的交互作用），以及结合这些地理空间因素解释集群现象的路径。

“我们一直乐于与不同的机构——学院、大学——合作参与研究项目。这始终有助于推动我们的工作和服务交付。”Simcoe县卫生与应急服务总经理Jane Sinclair表示，“我们非常高兴能与McMaster大学合作。这是一项回顾性研究，主要分析从2015年起的数据，同时也包括我们在2025年收集的最新数据。”

Sinclair还提到，工作人员正在寻求议会批准签署一份数据共享协议以推动研究的开展。

根据本周全体委员会会议上提交给议会的工作人员报告，人口和人口统计数据能够帮助预测911呼叫量的增长趋势，但人们对基于与特定位置相关的地理空间因素而形成的EMS呼叫集群知之甚少。

“这是一个关于正在进行的研究的非常有趣的课题。”Tiny Township市长David Evans表示。

报告指出，地理空间因素包括对初级医疗机构的可达性和距离、社会经济或社区贫困因素（如财富和收入、教育、职业和家庭构成），以及环境因素（如社会住房、建筑类型和分区密度）。

数据将分别由英国和加拿大的团队单独分析，随后对地理空间地图和研究成果进行对比。

迄今为止，安大略省已有13个急救服务机构参与了这项研究，另有两家已签署数据共享协议。

报告还强调，该研究完全符合《个人健康信息保护法》的规定，这意味着不会传输任何可识别的患者信息。

研究结果可能会揭示潜在的效率提升方法，并为本地规划、急救部署、分区等提供改进建议。

如果将这些信息作为指导，最终可能通过提高效率节省成本，改善应急响应能力，并将部分呼叫需求分流至非紧急服务和项目。

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