医疗保健行业正在经历深刻变革，不仅在于工具的使用，还在于对患者护理方法的改变。随着向基于价值的护理模式转变，围绕改善患者结果和有效管理成本来调整运营变得至关重要。人工智能（AI）在推动这一转型中发挥着关键作用，帮助医疗保健组织取得更好的成果并降低成本。
然而，尽管AI具有巨大潜力，其在医疗保健领域的应用引发了重要的伦理问题。麦肯锡最近的一项调查显示，超过70%的医疗保健组织受访者（包括支付方、提供方和服务技术集团）正在追求或已经实施生成式AI功能。然而，60%的受访者表示风险问题是他们面临的最大挑战之一，其中包括对技术的信任。
为了充分发挥AI的优势，医疗保健组织必须通过道德和透明的实施来建立信任。这包括确保公平性、建立强有力的保障措施以及使AI解决方案与组织的更广泛战略目标保持一致。实现这一点需要一种基于三大关键原则的战略方法：
1. 定义转型目标
AI应作为支持而非定义医疗保健组织目标的工具。虽然AI可以增强决策和优化流程，但其真正价值在于补充人类专业知识并与医疗系统更广泛的总体目标保持一致，如改善患者结果、提高护理质量以及推动成本效率。
为此，AI项目的设计必须支持预先设定的目标。组织应首先定义其目标，然后选择最适合这些目标的AI解决方案，而不是让AI成为唯一的驱动因素。通过将AI定位为人们实现运营效率的推动者，医疗保健组织可以以有目的和影响力的方式利用其能力。
2. 创新商业模式
向基于价值的护理模式转变——从传统的按服务收费模式转向奖励效率和结果的支付结构——需要重新思考如何提供护理，重点是改善患者健康同时管理成本。AI在这一过程中可以发挥重要作用。
一个关键领域是编码效率。AI驱动的工具可以简化编码过程，减少行政负担并确保索赔准确提交。这最终支持了基于价值的护理模式的财务可持续性。此外，应用于基于价值的护理的AI支持主动而非被动的医疗模式。例如，AI平台（如Reveleer）可以帮助医疗保健组织在问题升级之前识别高风险患者。这样的解决方案允许早期检测和更个性化的治疗计划。
3. 管理组织变革
信任不是理所当然的，它必须通过明确的数据隐私和安全实践以及AI过程的透明度来赢得。AI在医疗保健中的采用是创建一个环境，在这个环境中，这些工具的成功取决于使用它们的人以及技术为更健康的群体创造的更好结果。
建立这种信任的一个核心要素是遵守像Health Information Trust Alliance（HITRUST）这样的框架，该框架强调数据保护和知情同意。HITRUST确保数据不仅受到保护，而且得到适当使用，从而帮助建立AI解决方案的完整性。这一信任建立过程不会一蹴而就。它需要持续的沟通和透明度，帮助用户不仅了解工具本身，还了解它们为医疗保健行业带来的真正价值。当用户看到AI角色背后的理由，无论是提高诊断准确性、简化工作流程还是提供个性化治疗建议，他们更有可能接受这些工具。通过培养信任和透明的文化，医疗保健组织可以成功且合乎道德地实施AI，确保这些工具在保护患者隐私和安全的同时提升护理水平。
解锁医疗保健中AI的全部潜力
AI在医疗保健中的成功实施依赖于一种将AI与明确定义的转型目标、创新商业模式和管理组织变革相一致的战略方法。通过优先考虑通过道德实践和透明度建立信任，医疗保健组织可以解锁AI的全部潜力，以改善患者结果和降低成本。通过关注以患者为中心的护理和数据保护，AI可以推动更高效、更有效和更值得信赖的医疗保健系统，造福支付方、提供方，最重要的是患者。
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