私营部门的医疗保健负责任AI模型
在这期《生命科学与健康科技》下载专栏中，我们继续探讨科技与医疗保健交汇处的关键趋势，延续上周JPM Healthcare会议的热烈讨论。
01 私营部门的医疗保健负责任AI模型
在这部分对话中，Orrick的Jeremy Sherer与Brian Anderson博士讨论了私营部门如何合作制定医疗保健中负责任的人工智能标准。Brian Anderson是一位数据科学家兼医生，曾在波士顿地区从事初级护理工作，并在多家公司担任过领导职务，包括Athenahealth、Kyruus和MITRE。他还曾在美国政府和白宫COVID特别工作组中担任首席数字健康医师，负责数据分析工作。
Brian分享了他从临床医生到科技行业的转型经历，并介绍了CHAI（Coalition for Health AI）的成立背景和目标。CHAI旨在通过共识驱动的最佳实践来推动负责任的医疗AI发展。目前，CHAI已吸引了超过3,000个组织参与，其中包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头，以及Mayo Clinic、Stanford、Duke和Johns Hopkins等知名医疗机构。
为了建立信任，CHAI采取了透明的工作方式，所有文件和框架都公开发布，并接受公众反馈。此外，CHAI还与政府机构紧密合作，确保私营部门的创新与公共政策同步推进。例如，在AI模型开发中，CHAI推出了“模型卡片”这一类似于营养标签的工具，帮助医生和患者了解AI模型的具体构成和性能。
02 基于价值的医疗为何是好生意
在这部分对话中，Orrick全球资本市场负责人Albert Vanderlaan与Aledade的CEO Farzad Mostashari讨论了基于价值的医疗模式及其商业优势。Farzad曾在美国联邦政府担任要职，负责推广电子健康记录系统，并于十多年前创立了Aledade，致力于推动价值导向的医疗服务。
Farzad解释说，基于价值的医疗模式旨在通过预防性护理减少医疗成本，使医疗服务提供者、患者和社会的利益达成一致。Aledade作为最大的独立初级护理网络，管理着约2,500家诊所和超过200万患者，每年管理的医疗费用达250亿美元。通过激励机制和数据支持，Aledade帮助这些诊所降低医疗成本，提高患者满意度。
Farzad还分享了一个个人故事，说明了基于价值的初级护理如何改善患者体验。他的母亲患有充血性心力衰竭，由于传统按服务收费模式下的系统缺陷，她经历了不必要的急诊和住院。而在Aledade的初级护理实践中，医生能够及时发现未填写的处方，避免了不必要的急诊，并提供了更好的后续护理和支持。
总结
CHAI和Aledade的成功经验表明，私营部门可以通过合作制定负责任的AI标准和基于价值的医疗模式，不仅能够提高医疗质量，还能为企业带来商业机会。随着技术的进步和政策的支持，未来的医疗保健将更加高效、安全和人性化。
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