开源AI正在通过启用医疗技术的重要创新和医疗研究，改变医疗结果。研究人员利用像Llama这样的模型改进了放射学诊断工具的准确性，帮助患者匹配临床试验等。预计更公平的医疗结果将带来近3万亿美元的GDP增长，开源AI不仅推动了医疗创新，也促进了经济增长。
开源AI模型（如Llama）免费提供给组织使用、修改和构建，使这项关键技术比商业模型更具可访问性。因此，开源正在使医疗技术、医疗研究及相关领域取得重要进展，帮助研究人员解决棘手问题。开发人员、研究人员和其他专业人士可以在自己的设备上下载和微调这些模型。他们不需要将数据发送回AI模型提供商，从而增强了对私人健康数据的控制和安全性——这对高度监管的行业如医疗保健至关重要。这里不仅涉及科学利益，还涉及经济利益，预计到2040年，社区中更好的健康结果将为美国GDP增加2.8万亿美元。
以下是几家使用Llama的开源技术创造更健康未来的企业故事。
Zauron Labs
Zauron Labs的Guardian AI会复查放射学影像检查和报告以发现错误，从而改善医疗结果。“人们不知道每年大约有30亿次医学影像检查，错误率约为3-5%，”放射科医生Kal Clark博士说，“这意味着数百万患者。”当发生此类错误时，可能会延迟适当治疗，疾病和痛苦持续存在，患者可能经历更差的长期健康结果。开源AI模型有可能大幅减少这些错误。
“借助Meta的Llama，我们可以与大学合作，建立Guardian AI工具来双重检查错误。它就像放射科医生的拼写检查器，”德克萨斯大学健康科学中心圣安东尼奥分校信息学副主席兼Zauron Labs联合创始人Kal Clark博士说。Llama使Zauron Labs能够在健康系统中开放开发，使开发人员可以“叠加”多个算法以同时检查多种医疗问题，作为常规质量和安全练习的一部分，从而增强该工具对患者和从业人员的实用性。
Mendel
Mendel的Hypercube是一个基于开源AI（包括Llama）构建的聊天工具，帮助健康和科学组织从患者数据中提取见解。Hypercube的应用包括试验匹配和患者分组，这非常重要：目前约80%的临床试验未能达到其招募目标，减缓了新疗法的发现。“研究表明，匹配患者与临床试验需要数百天的时间。Hypercube可以在一天内完成，”Mendel创始人兼首席科学官Wael Salloum博士说。
开源AI让公司获得了Wael Salloum博士所说的“突破性技术”。“使用Meta的开源AI，Llama，Hypercube允许医疗公司将其数据组织在自己的云端，创建一个安全且可搜索的知识库，”Salloum博士补充道。借助Llama，Mendel的Hypercube可以从患者记录中大规模提取可靠信息。
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