在药物发现过程中，对信息学平台的依赖已成为管理复杂数据、生成可操作见解以及改善各个开发阶段决策的关键。如今，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合，信息学正进一步发展，从而彻底革新制药研发（R&D）。
加入我们的精彩演讲阵容，聆听Collaborative Drug Discovery（协同药物发现公司，简称CDD）首席执行官Barry Bunin博士、Arsenal Capital Partners（阿森纳资本合伙公司）数字分析与人工智能总监Dimitris Agrafiotis博士，以及EPAM Systems（易派软件系统公司）副总裁兼首席科学家Chris Waller博士的专家讨论。他们将深入探讨AI和ML如何变革药物发现信息学，以支持学术实验室和全球组织的需求。
此外，您还将观看CDD Vault AI功能的演示。CDD客户参与科学家Janice Darlington将展示其在药物发现工作流程中的实际应用。
主要学习目标：
- 了解制药信息学的当前趋势及其对不同规模组织的影响。
- 评估实施和整合现代信息学解决方案与遗留系统的策略。
- 分析AI/ML技术在药物发现中的作用及其实际应用。
- 确定在制药研发中选择和部署信息学平台的关键考虑因素。
谁应该参加？
- 行业专业人士：包括药物化学家、生物学家、数据科学家、AI/ML专家和信息学负责人在内的制药研发专家。
- 学术界人士与战略领导者：计算与信息学科学家、实验室主任、研究经理以及推动研发战略和信息学投资决策的副总裁级高管。
出席证书
如果您参加实时网络研讨会，您将自动收到一份包含学习成果摘要的出席证书，用于继续教育目的。
如果您观看按需网络研讨会，可以通过发送电子邮件至editor@selectscience.net请求出席证书。
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