得益于2020年的新冠疫情，医疗保健和制药行业受到了广泛关注。一方面，新闻报道告诉我们医疗资源已濒临极限；另一方面，我们听到制药公司正竞相尽快研发疫苗。因此，可以合理推测，世界将密切关注医疗技术趋势和制药技术趋势。毕竟，疫情仍在持续，多种疫苗已经开始分发。虽然可以猜测新冠疫情最终会结束，但它很可能至少在2025年上半年仍会产生影响。
技术有助于改善我们的生活，在应对像新冠疫情这样的危机时，我们需要一切可能的帮助。让我们来看看一些新兴的制药技术趋势和整体医疗技术趋势，了解它们如何影响各自行业，并看看它们是否能带来好消息。
疫情引发的变革
可以说，2020年对医疗和制药行业来说是一个变革之年。新冠疫情迫使医学界重新定义患者与护理人员之间的互动方式，同时也推动了制药行业进行大规模的研发工作以开发疫苗。以下是几个最有前景的医疗技术趋势和制药技术趋势。
远程医疗
新冠疫情使得医疗机构尽可能将其工作转移到非接触式模式，以符合社交距离的要求。因此，远程医疗引起了广泛关注。例如，医生可以远程检查和诊断患者，通过数字方式输入治疗说明，并安排药房通过邮寄或快递为患者送药。电话和视频预约、远程咨询、在线协作以及远程遥测在2020年因新冠协议而增加使用量，并且很可能在未来继续成为重要因素。
数据驱动的药物开发
制药公司可以利用海量数据的力量，在新药发现和开发以及现有化合物的新应用方面取得更大进展。数据驱动的研究正在成为制药技术的重要优势。
- 大数据：大数据是一座信息宝库，是开发新解决方案的资产。幸运的是，有许多工具可供数据科学家使用，以筛选大量的大数据并提取有用的信息。
- 人工智能：人工智能分析数据的速度比人类快得多——考虑到每天发布的免疫学研究论文数量之多，这令人感到欣慰。数据科学家可以利用人工智能来整理研究项目中的事实，分析它们并生成新的见解。
- 数字模拟：九成临床试验失败，但如果研究人员引入更多化合物进入试验阶段，这一统计数据将会有所改善。然而，这需要收集数据、探索不同变量并将新药与已有类似疗法进行比较。
流行病学
新冠疫情展示了流行病学在跟踪、反应和预测疾病传播方面的重要性。反过来，流行病学也受益于数据科学来监控诸如接触追踪、预测冠状病毒下一步行动以及症状追踪等内容。
人工智能/机器学习（AI/ML）
人工智能和机器学习已成为当今制药行业不可或缺的一部分，并将在医疗领域如诊断、流行病学甚至患者接触等方面发挥越来越重要的作用。
例如，谷歌最近宣布其Deepmind AI现在可以根据DNA代码预测蛋白质结构。这一突破解决了生物学中的一大难题，该问题已经存在了半个世纪。
AI和ML还准备在医院管理中扮演更重要的角色，使设施更加“智能化”。例如，AI可以检测并修复许多药物管理中的问题，节省资金。AI还可以提高运营效率，调整前线护士的工作量，并提供虚拟患者监测以预测和减少不良事件。
机器学习可以加速医学影像处理，更快更准确地聚合和交叉引用大量影像数据集。这些分析结果可以为患者提供准确的预测性诊断。
而这仅仅是个开始。AI可以在机器人辅助手术、欺诈检测、临床试验参与和网络安全等方面提供改变游戏规则的应用。此外，AI和ML的优势将极大地惠及那些医疗资源匮乏或不足的地区。
医疗物联网（IoMT）
物联网（IoT）已经在众多行业和领域产生了巨大影响，预计到2030年，物联网设备数量将跃升至1250亿。医疗领域将从IoMT中获益匪浅，这要归功于移动应用程序和物联网设备的结合。
考虑一下如今可用的各种医疗相关可穿戴设备。有些远程监测器可以测量心率、皮肤温度、血压和血糖水平。随着这些可穿戴设备的增加，医护人员可以更好地跟踪患者的健康状况，而无需患者踏入医疗中心。
然而，仍然有一些挑战需要解决，如连接性（经常使用智能手机的人都可以证明这一点！）和隐私问题。但这些问题是可以逐步解决的。
医疗AR和VR
增强现实和虚拟现实在医疗行业有许多用途，从教育和诊断到物理治疗。医学生可以通过虚拟现实直播观看手术过程。随着技术的进步，他们最终可能会通过外科医生头戴设备上的摄像头看到手术展开。
教师可以使用AR和VR创建模拟场景，帮助学生学习外科手术程序。学生不再需要在尸体上练习，而是可以通过VR外科挑战和场景演练。
这些技术还可以用于极其精确的身体映射，完全虚拟重建患者的身体。这一过程有助于专家进行高级诊断和风险评估，而无需进行探查手术或其他侵入性测试。
美国康涅狄格州的一家养老院使用VR头显帮助患有认知障碍和痴呆症的患者。同时，物理治疗师则使用VR帮助截肢者应对幻肢痛。
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