据布鲁金斯学会的一项研究显示，人工智能（AI）对美国财政健康的潜在积极影响可能有助于降低财政赤字。该报告预测，到2044年，AI可能会使美国预算赤字减少1.5%的GDP。然而，特朗普政府的到来引发了关于如何在提供医疗服务中实施AI的问题。
人工智能能否如此具有变革性，以至于解决美国经济最大的问题之一：不断飙升的财政赤字？根据布鲁金斯学会的三位经济学家，答案是肯定的——AI可能成为国家财政健康的“关键冲击”。
布鲁金斯学会监管与市场中心上个月发布的一份工作论文预测，在最乐观的情况下，到2044年，AI可以将美国年度预算赤字减少高达1.5%的GDP，即约9000亿美元，从而在20年的时间跨度内将年度预算赤字降低约五分之一。
“使用AI提供了罕见的、可能是独一无二的机会，可以在扩大医疗保健信息和服务的访问的同时，减轻传统医疗保健系统的负担，”该论文的作者Ben Harris、Neil Mehotra和Eric So写道。
虽然作者提到了AI可以通过多种渠道提高生产力，但他们特别强调了AI在显著改善医疗保健服务和公共卫生方面的潜力。AI不仅可以使美国医疗保健更加高效，还可能通过提供更多预防性医疗服务选项来“民主化”医疗保健系统，改变医疗保健的“谁”和“在哪里”。
更高效的医疗保健系统和个体管理自身健康的各种途径的经济影响，可以缓解政府庞大的财政赤字压力，后者在截至9月30日的财年中超过了1.8万亿美元。目前，美国的国债达到36万亿美元。
然而，广泛实施AI并非易事，许多障碍阻碍了这一进程，主要与监管和激励机制有关。多伦多大学罗特曼管理学院教授Ajay Agrawal表示，经济学家对AI和医疗保健的看法是“热情与绝望的混合体”。
“热情是因为没有哪个行业比医疗保健更能从AI中受益，但存在摩擦，因为有监管、激励机制的问题——由于事情的结构方式和人们的支付方式，以及相关的风险和责任，”Agrawal说。“因此，有许多实施挑战，同时成功的奖赏也非常大，”Agrawal补充道。
联邦政府在2023年估计在健康保险上的支出为1.8万亿美元，约占GDP的7%，根据国会预算办公室的数据。从2024年到2033年，CBO预测联邦对医疗保健的补贴总额将达到25万亿美元，占GDP的8.3%。问题是，美国的大量医疗保健支出并未与治疗或患者结果挂钩。相反，估计约四分之一的公共和私人支出用于行政职能。
根据麦肯锡分析师的报告，“几乎每个行业在过去50年中都经历了生产力的大幅提高，唯有一个重大例外：医疗保健。”这是AI可以改进的一个领域，根据布鲁金斯学会的经济学家。基本任务如预约安排可以实现自动化，而患者流量管理和初步数据分析等任务也可以由AI程序完成。
尽管这三位经济学家承认AI对联邦支出的影响仍“高度不确定”，但他们认为，AI最终可能对经济产生更大的变革作用，超过过去的技术飞跃，如1990年代个人电脑的使用。当前的AI冲击“感觉不同。这不是典型的科技冲击，”Harris告诉CNBC。
AI不仅影响“人们接受医疗服务的方式”，还影响制药行业的新产品发现以及研究人员如何使医学更加精确，Harris说。
特别是，Harris强调了AI不仅对生产力的影响，还有其在降低成本、疾病率、死亡率方面的潜力。“这些变化可能对社会保障和公共卫生项目的支出产生深远影响，”他和他的合著者写道。
当然，AI的进步也可能反直觉地增加联邦支出，如果技术导致平均寿命延长。不仅技术进步可能导致更多人寻求医疗护理，更长的寿命也可能导致退休人口增加。
但布鲁金斯的论文采取了更为乐观的态度，预测AI的最大好处之一将来自加速预防性护理和疾病检测的有效性。这将创造一个更健康的群体，需要更少的医疗干预，作者写道，这还可能通过提高劳动参与率来增加劳动力市场的活跃度，如果一个更健康的劳动力能够在更长时间内就业的话。
“AI提高诊断准确性不仅可以改善患者结果，还可以减少不当治疗的浪费性支出，”经济学家们说。“从更乐观的角度来看，现有的AI系统可能会降低所有医疗支出，包括医疗保险，成本减少将通过多个渠道发生，个性化医疗就是一个突出的例子。”
评估AI最终是否会对财政政策产生正面或负面冲击，取决于它影响的是年龄分布的哪个阶段，Agrawal说。AI是否“对退休人员的影响更大，还是对在职人员的影响更大”，将决定数字如何演变，Agrawal说。
到目前为止，诊断领域在应用AI方面显示出最大的进展和潜力。Agrawal提到，AI在几乎所有诊断步骤中都有所影响，从接收输入数据、医学影像（如X光和MRI）以及医生笔记和图表。“在几乎所有的诊断领域，AI在某些情况下已经展示了所谓的‘超人类表现’，优于大多数医生，”Agrawal说。
AI还显示出通过数据分析更好地优化患者治疗计划的巨大潜力。机器智能可以为个别患者开发更有效且成本更低的治疗计划，根据论文的作者。Agrawal认为，现在判断公共或私营医疗系统哪一个会更好地利用AI还为时过早。在美国，私营保险公司通常更热衷于与预防治疗相关的AI技术。在诊断应用方面，兴趣较少，可能是因为这会导致病例增加和更多治疗，他说。“私营部门没有明确的经济激励来[实施]这一点，”Agrawal说。“在公共部门，即使有激励措施，也存在与数据隐私相关的许多摩擦。”他认为，公私合作伙伴关系将是推动AI在医疗保健领域的广泛应用的关键。
“公共医疗保健部门需要非常强烈的激励措施来推动变革，否则每个人都会墨守成规。有很多阻力，”Agrawal说。“要克服这种阻力，你需要一个非常强大的动机，而私营部门通常能提供更强的动机，要么是因为用户试图降低成本，要么是因为技术的创造者试图获得利润，”他继续说道。
大型科技公司已经在开发专门用于医疗保健服务的大语言模型。谷歌的AI系统Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE)模仿诊断对话。其Med-Gemini平台使用AI辅助诊断、治疗计划和临床决策支持。亚马逊和微软也有自己的项目，旨在扩展AI程序在健康服务中的应用。
当选总统唐纳德·特朗普的第二任期可能会改变AI在医疗保健领域的推广及其经济影响。特朗普誓言减少政府开支，并成立了一个名为“政府效率部”的外部小组，旨在“拆解政府官僚机构，削减多余规定，减少浪费性支出，重组联邦机构”。公共卫生资金是可能减少的一个领域，这将阻碍AI应用的推广。
“如果看到联邦政府在向人们提供医疗保健方面的作用有所退缩，那么更高效的AI可以帮助补偿这种退缩的成本，”Harris说。“如果AI意味着每美元的效用更高，那么我认为我们的一切都在某种程度上幸运地同步了。”此外，特朗普政府第二任期内减少监管可能会加快AI在医疗保健领域的实施。
“许多人担心减少监管，因为他们不希望未成熟的技术被引入医疗保健系统并伤害人们，”Agrawal说。“这是一个非常合理的担忧。但往往他们没有考虑到的是，不引入新技术也会对人们造成伤害，”他补充道。“一些领域需要更多的技术发展，但在诊断的一些领域，已经准备好投入使用，只是监管阻止了它们的使用，”Agrawal说。
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