人工智能在医疗保健领域的应用：进化与颠覆之间
Roland Berger研究报告《未来健康》
2024年11月28日，12:19 | Elektronik Medical (uh)
咨询公司Roland Berger的第六项“未来健康”研究报告探讨了人工智能（AI）对医疗保健行业的影响。该研究调查了来自12个国家的100位经理，描绘了AI转型作为医院和医疗器械制造商的渐进式发展的图景。
最近发布的一项Roland Berger的研究结果显示，AI正在以快速进化的形式而非突然革命的方式改变医疗保健行业。这种发展使各利益相关者能够谨慎地制定战略应对措施。目前，52%的医院已经在医疗诊断中使用AI，其中三分之一处于试点阶段。
AI作为驱动力——因素与挑战
医疗保健行业面临多重压力：专业人员短缺、严格监管和信息管理复杂度的增加要求新的解决方案。预计到2030年，全球将出现1000万医疗保健专业人员的短缺。
人口老龄化 预期寿命的提高伴随着健康预期寿命的适度增长，增加了护理需求。平均而言，人们在健康限制下生活的时间比过去更长。
供应不均 在美国，农村地区的人们死亡的可能性比城市地区高20%——这一差距在过去二十年中有所扩大。
市场发展与投资 全球医疗保健AI市场预计到2030年将达到1877亿美元。仅在过去的三年里，就有超过300亿美元投资于医疗保健AI公司。与AI相关的硬件和软件支出将从2024年的260亿美元增加到2028年预测的590亿美元。
“随着医疗系统向更加以患者为中心的方向转变，各利益相关者需要重新思考其传统结构并重新评估其业务模式。AI可以成为整个组织的推动者。” —— Roland Berger柏林高级合伙人Ulrich Kleipa
AI趋势对医疗器械OEM意味着什么？
研发中的高采用率 AI在医疗器械行业的使用率特别高：79%的受访公司已经在研发中积极使用AI，54%在生产中使用。
自建或购买 医疗器械公司在决定是自行开发还是购买AI能力时面临关键的战略问题。虽然大型公司越来越多地开发自己的AI技术，通常与科技巨头合作，但小型和中型公司倾向于与专门的AI提供商合作。
区域差异 由于不同的法规和数据保护法律，AI解决方案的实施因地区而异。欧盟严格的MDR和AI法案影响了AI相关数据的处理方式，而美国的监管环境发展得更快。
培训员工掌握AI技能是医疗器械公司最重要的任务之一。
应用领域与潜力
诊断与治疗 AI能够实现更精确的诊断和个性化的治疗计划。多模态AI系统可以整合来自各种来源的数据，如影像、病史和遗传信息。
行政管理 52%的医疗保健提供者已经在标准流程中使用AI，另有20%处于试点阶段。
预防医学 AI系统可以在早期检测慢性疾病，如心血管疾病和糖尿病，并实现主动干预。
对医疗器械制造商的建议
对于医疗器械公司来说，停滞不前就意味着落后。因此，研究建议在AI领域进行早期战略定位，与科技公司建立合作伙伴关系，开发AI支持的诊断和治疗解决方案，并通过AI集成关注个性化医学。在此过程中，必须投资于公司员工的资格认证以及针对不同目标市场的区域监管差异。
AI驱动的变革已经全面展开。医疗器械公司必须立即采取行动，以确保其竞争力并利用AI驱动发展的机会。在此过程中，重要的是要同时关注技术可能性和监管框架条件。
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