【核心要点】
• 在亨伯河健康中心(Humber River Health)，临床医生主导的创新正在变革急诊医疗服务，一线团队与数据科学家运用人工智能、预测建模及仿真技术有效解决急诊科过度拥挤问题并优化患者流动流程。
• 专门成立的PIA工作组配合高保真急诊科数字模型，使管理者能在虚拟环境中测试人员配置与工作流程调整方案，优化医师排班计划，并在实际实施前科学评估干预措施效果，从而将亨伯河健康中心打造为应用数字健康创新的行业标杆。
• 新开发的激增事件预测人工智能工具将赋能管理者提前预见过度拥挤风险，主动调配医疗资源，同步提升患者满意度和医护人员工作体验，推动急诊服务向预测性、精准化方向发展。
急诊科(ED)过度拥挤仍是全球性医疗难题，它不仅损害患者治疗效果、延长候诊时间，更给医护人员带来巨大压力。面对患者数量持续增长与资源日益紧张的双重挑战，全球医疗系统正积极采用高级分析技术与人工智能(AI)寻求更智能、可持续的解决方案。
作为北美首家全数字化医院及全国最繁忙急诊科之一的亨伯河健康中心(Humber River Health)，将创新聚焦于最关键的患者服务一线。在临床医生主导下，依托强大的数据科学团队支持，该中心正推进开创性人工智能项目，为临床医生驱动、数据支撑的研究模式奠定实践基础，产生切实的医疗改善效果。
鉴于医师初步评估(PIA)时间是影响急诊科流转效率与患者体验的核心因素，亨伯河健康中心的数据科学与临床团队正运用人工智能驱动的分析技术、预测建模及仿真手段管理过度拥挤问题，并在实际应用前进行虚拟干预测试。这一策略完美契合该中心推进数字与社区健康研究、运用技术提升护理质量以及发展社区综合护理创新战略的核心目标。
通过协作变革护理：PIA工作组的成立
PIA工作组由急诊科项目总监琳达·乔戈尼(Linda Jorgoni)与前急诊服务主管莱昂·里夫林博士(Dr. Leon Rivlin)共同领导，旨在应对患者数量增加与病情危重程度上升导致的候诊时间延长问题。工作组的成立源于其与数据科学团队合作开发急诊科在线排队工具的实践成果——该工具在2023年9月获得Scale AI提供的150万美元专项资助。“我们的团队亲历了患者数量与病情复杂性增加带来的挑战，他们往往能提出最实用的改进建议，”琳达·乔戈尼强调，“通过整合多元专业视角，我们将这些创意转化为可量化的解决方案，同步提升患者与医护人员体验。”
该临床医生主导的倡议汇聚了急诊科管理层、医师、项目总监、临床分析师及亨伯河研究所数据科学团队（包括克鲁提卡·乔希博士(Dr. Krutika Joshi)、克里斯蒂娜·徐(Christina Seo)、特洛伊·格洛因(Troy Gloyn)和皮特·韦吉尔博士(Dr. Pete Wegier)）。从首次研讨会开始，团队便制定了多阶段计划：通过融合临床专业知识与数据智能，系统优化患者流转、资源分配并减轻医护工作负担。
洞察与数据的交汇：构建急诊科数字模型
基于2022年1月至2024年8月期间电子病历系统(Meditech)、影像诊断、实验室服务及排班系统的匿名数据，项目第一阶段全面解析了患者在急诊科的流动路径及工作流程对候诊时间的影响机制。团队据此开发出急诊科离散事件仿真(DES)模型——即“数字模型”，通过模拟患者到达率、服务时长、人员配置及诊疗区域等变量，高精度复现急诊科真实运行状态。该模型类似SimCity仿真系统，使数据科学家能基于急诊科团队提供的“假设”场景，在虚拟环境中安全评估各类干预措施。经历史数据验证，该模型可精准预测关键指标，包括医师初步评估时间的第90百分位数及患者停留时长。
此工具为决策者提供虚拟测试平台，可预先模拟增加分诊护士或调整值班医师排班等方案，观察其对核心指标的影响后再投入实践。新任急诊服务主管塔金德·考拉博士(Dr. Tajinder Kaura)正与数据科学团队合作探索优化医师排班的配置方案。考拉博士指出：“运用数字模型构建能积极改善患者流动的最佳医师排班方案，仅是创新征程的起点。”
创新实践：构建激增事件预测模型
项目下一阶段将开发激增事件预测模型，使急诊科管理者能在拥堵发生前主动调配资源。通过整合Meditech匿名历史数据与急诊科团队标注的激增事件信息，数据科学家正在训练多个人工智能模型，以预测患者数量与候诊时间的短期峰值。这些预测结果将汇入实时激增警报系统，依据预设阈值标记潜在过度拥挤场景。急诊科团队正持续迭代修订阈值参数，确保警报的临床准确性与实用价值，后续将结合实时数据进一步优化预警精度。
该前瞻性方案将助力管理者在瓶颈出现前采取措施：提前调派值班人员、动态调整资源规模，最终同步提升患者就医体验与医疗服务提供者的工作效能。
展望未来：一线医疗创新
这些举措共同构建了技术赋能的医疗系统设计新范式，通过数据科学、仿真技术与人工智能的深度整合，实现护理质量的可量化提升。将原始运营数据转化为指导一线决策的数字工具，这种基层协作模式彰显了其作为创新催化剂的独特价值，成功架设起数据洞察与临床实效之间的桥梁。“我们正构建必要的基础设施、专业技能与合作伙伴网络，使亨伯河健康中心成为应用数字健康创新的核心枢纽——每个项目都拥有从创意萌芽到实际影响的清晰路径，”研究与创新副总裁贾斯汀·格兰特博士(Dr. Justin Grant)表示，“随着研究能力持续扩展，该模式将确立亨伯河健康中心在转化人工智能与数据科学成果、实现以患者为中心的医疗改进方面的全球领导地位。”
创新征程方兴未艾，今日奠定的坚实基础，深刻体现了该机构通过持续创新与卓越患者护理，在医疗领域开拓新径的坚定承诺。
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