1910公司——全球唯一专注于小分子与大分子治疗药物发现的AI原生生物科技企业，今日宣布其CANDID-CNS™人工智能模型已在《化学信息与建模杂志》（美国化学会期刊）正式发表。该论文题为《CANDID-CNS™：人工智能突破超越五规则与立体化学限制预测小分子中枢神经系统穿透能力》，首次提出能精准预测超越五规则分子血脑屏障穿透能力并整合立体化学效应的人工智能模型，解决了神经科学药物研发中的两大关键障碍。
CANDID-CNS™攻克了药物研发中最棘手的难题之一：预测分子穿透血脑屏障的能力。血脑屏障阻挡了约100%的大分子和98%以上的小分子进入中枢神经系统，使神经科学成为制药研发中最困难的治疗领域。目前获批的中枢神经系统药物多为符合里宾斯基五规则的小分子，而超越五规则化合物——尺寸更大、结构更复杂的分子——代表了具有解锁难治靶点巨大潜力的未开发化学类别。然而，这些超越五规则分子面临三大挑战：多数药物化学设计将其排除在外、难以穿透血脑屏障、现有计算方法无法预测其中枢神经系统穿透能力。立体化学进一步影响血脑屏障通透性，但当前计算模型无法捕捉该效应。CANDID-CNS™通过精准预测超越五规则分子的血脑屏障通透性并学习调控中枢神经系统穿透的立体化学差异，成功克服了这些局限。
1910公司创始人兼首席执行官珍·阿舍博士表示："神经科学领域长期受限于我们无法触及的靶点。CANDID-CNS™拓展了大脑药物可及性的边界，通过突破超越五规则设计的局限并学习立体化学效应，它为中枢神经系统药物发现开辟了全新的超越五规则化学空间，使我们更接近阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩侧索硬化症等疾病的高效疗法。"
CANDID-CNS™采用注意力图神经网络架构，在预测中枢神经系统穿透性超越五规则分子方面显著优于辉瑞中枢神经系统多参数优化评分（87% AUPRC对比56%），区分中枢神经系统穿透性立体异构体能力达68% AUROC（对比50%），并能从1910公司专有库中精准筛选穿透性分子（90% AUROC对比81%）。该模型直接助力发现1910-102项目——一种用于慢性疼痛的非阿片类共价小分子抑制剂，该项目获得美国国立神经疾病与中风研究所国家药物滥用长期应对计划部分资助。
1910公司高级人工智能研究科学家、《化学信息与建模杂志》论文主要作者杰西·柯林斯博士指出："CANDID-CNS™不仅对分子进行分类，更能还原驱动血脑屏障转运的理化原理。其预测结果与量子力学水合自由能相关，表明该模型隐式学习了被动通透性的热力学决定因素。这种机制信号使CANDID-CNS™具备泛化能力，可识别中枢神经系统穿透性超越五规则分子及立体异构体。"
CANDID-CNS™是1910公司ITO™平台约100个人工智能模型之一。该平台整合海量多模态数据、前沿AI模型与高通量实验室自动化技术，通过AI驱动的精准靶点识别、分子设计与优化以及联邦学习三大核心能力，构建出全球首个模态无关药物发现的多模态人工智能平台，显著提升新型疾病靶点发现和大小分子治疗药物设计的效率与质量。
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