摘要
背景
微生物群可利用营养复合物（MAC）是一种包含益生元、后生元、自噬刺激剂、衰老细胞清除激活剂和天然益生菌的配方，可能影响健康个体的系统性生物标志物和生物衰老。这项初步干预性研究旨在评估60天MAC补充对医学健康成年人血清生物标志物和生物年龄（BioAge）的影响。
方法
筛选13人，12人入组；3人被排除在最终分析之外。9名参与者（5名女性，4名男性；平均年龄61±9.29岁）完成了60天的每日MAC补充，并被纳入分析。在基线和干预后测量血清生物标志物。使用三种机器学习回归器估计生物年龄：支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost）。进行特征重要性分析以确定生物年龄的关键预测因子。
结果
未发生不良事件。观察到高敏C反应蛋白（hs-CRP）水平显著降低，从2.66±4.65降至0.84±0.54 mg/L（-69%；p = 0.009；Cohen's d ≈ 0.55；干预后均值95% CI：1.44至5.10），表明系统性炎症减少。乳酸脱氢酶（LDH）也显著下降，从171.11±21.32降至159.44±26.86 U/L（-6.8%；p = 0.038；Cohen's d ≈ 0.22；干预后均值95% CI：0.97至22.37）。其他生物标志物，包括γ-谷氨酰转移酶（GGT）、碱性磷酸酶（ALP）和葡萄糖，显示出改善趋势，但未达到统计学显著性。分层分析显示，女性经历了hs-CRP的显著降低（p = 0.043）和肌酐的轻微增加（p = 0.042），而男性则表现出炎症和代谢标志物改善的非显著趋势。人工智能模型表明，几位参与者的生物年龄有所降低。XGBoost模型一致捕捉到中等程度的改善（例如，参与者7：3.3年），而RF模型显示出更大的变异性。SVR未检测到显著变化。一个独立的经验模型证实干预后生物年龄有统计学显著降低（p < 0.0001）。在RF和SVR模型中，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、葡萄糖和总胆固醇（TC）是关键预测因子，而在XGBoost模型中，铁蛋白和hs-CRP排名最高。
结论
60天的MAC补充是安全的，与临床上相关的hs-CRP降低和轻微LDH下降相关，同时人工智能推断的生物年龄改善最稳定地由XGBoost检测到。局限性包括样本量小（n = 9）、单臂设计、60天持续时间、非空腹采样，以及多组分干预无法归因于机制，且没有微生物群/后生元读数。需要进行更大规模的随机试验，结合微生物群/代谢组学分析和预先注册、外部验证的人工智能流程，以确认因果关系。试验注册：ISRCTN85957759，注册日期2025年2月4日。
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