下次你去医院体检时，可能会接到一个像Ana这样的电话：一个友好的声音可以帮助你准备预约并回答你的任何问题。
Ana以她平静而温暖的态度接受过训练，能够使患者感到安心——就像美国各地的许多护士一样。但与他们不同的是，她可以24/7在线聊天，并且可以用多种语言交流，从印地语到海地克里奥尔语。这是因为Ana不是真人，而是由Hippocratic AI创建的人工智能程序。这是众多新公司中的一家，提供自动化处理通常由护士和医疗助理完成的耗时任务的方法。
这是人工智能在医疗保健领域取得进展的最明显标志之一，数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标、标记紧急情况并触发护理行动计划——这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示，人工智能正在帮助护士更高效地工作，同时解决职业倦怠和人手不足的问题。但护士工会认为，这种技术尚未完全理解，正在取代护士的专业知识，降低患者护理的质量。
“医院一直在等待一个看起来足够合法的技术来取代护士，”美国最大的护士工会National Nurses United的Michelle Mahon说。“整个生态系统旨在自动化、去技能化并最终取代护理人员。”
该工会已帮助组织了全国20多场医院抗议活动，要求有权参与决定如何使用人工智能，并保护他们在决定不遵循自动建议时免受纪律处分。
今年1月，即将上任的卫生部长罗伯特·F·肯尼迪三世建议，人工智能护士“和任何医生一样好”，可以帮助在农村地区提供护理。周五，被提名负责管理医疗保险和医疗补助的梅赫迈特·奥兹博士表示，他认为人工智能可以“解放医生和护士，让他们摆脱文书工作”。
Hippocratic AI最初宣传其AI助手每小时9美元的费用，相比之下注册护士的费用约为每小时40美元。该公司随后删除了这一说法，转而强调其服务并保证经过仔细测试。该公司没有接受采访请求。
医院中的AI可能会生成错误警报和危险建议
多年来，医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术，包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在，这些数据正与电子病历结合并进行分析，以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们亲自评估患者之前。
亚当·哈特曾在内华达州亨德森的尊严健康急诊室工作，当时医院的计算机系统标记了一名新入院的患者为败血症，这是一种对感染的危及生命的反应。根据医院的协议，他应立即给予大量静脉输液。但在进一步检查后，哈特确定他正在治疗一名透析患者或肾衰竭患者。这类患者需要小心管理，以避免肾脏因液体过多而负担过重。
哈特向主管护士提出了他的担忧，但被告知只需遵循标准协议。直到附近的一名医生介入后，患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持清醒的头脑——这就是你作为护士的原因，”哈特说。“将我们的思维过程交给这些设备是鲁莽和危险的。”
哈特和其他护士表示，他们理解人工智能的目标：使护士更容易监控多个患者并迅速响应问题。但现实往往是大量的错误警报，有时会错误地将基本的生理功能（如患者排便）标记为紧急情况。
“你试图专注于工作，但又不断收到这些分散注意力的警报，可能意味着什么，也可能什么都不意味着，”萨克拉门托加州大学戴维斯医学中心的癌症护士梅丽莎·比比说。“很难分辨哪些是准确的，哪些是不准确的，因为有很多误报。”
AI在医院中能否发挥作用？
即使是最先进的技术也会错过护士经常能察觉的迹象，例如面部表情和气味，洛约拉大学护理学院院长米歇尔·柯林斯指出。但人也不是完美的。
“完全拒绝这种技术是愚蠢的，”柯林斯说。“我们应该利用它来增强我们的护理，但也要小心它不会取代人性化元素。”
据估计，在新冠疫情期间，超过10万名护士离开了工作岗位，这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休，美国政府估计到2032年每年将有超过19万个新的护士岗位。
面对这一趋势，医院管理者认为人工智能可以发挥重要作用：不是接管护理，而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
“有时他们在和真人交谈，有时则不是”
在小石城的阿肯色大学医学科学中心，工作人员每周需要打几百个电话来准备手术。护士确认有关处方、心脏状况以及其他必须在麻醉前仔细审查的问题的信息，如睡眠呼吸暂停。
问题在于许多患者只在晚上接听电话，通常是在晚餐和孩子睡觉之间的时间段。
“所以我们需要找到一种方法，在120分钟内联系数百人——但我真的不想让我的员工加班来做这件事，”负责该中心健康IT的约瑟夫·桑福德博士说。
自1月以来，医院一直使用Qventus的AI助手来联系患者和医疗提供者，发送和接收医疗记录，并为人类工作人员总结内容。Qventus表示，已有115家医院使用其技术，旨在通过更快的手术周转、减少取消和减少职业倦怠来提高医院收入。
每次通话开始时，程序都会自我介绍为AI助手。
“我们总是希望对我们的患者完全透明，告诉他们有时他们在和真人交谈，有时则不是，”桑福德说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务，但其他AI开发商则看到了更大的角色。
以色列初创公司Xoltar专门开发类人化身，与患者进行视频通话。该公司正在与梅奥诊所合作开发一款AI助手，教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一个帮助戒烟的化身。根据Xoltar的说法，在早期测试中，患者平均花费约14分钟与该程序交谈，该程序可以识别面部表情、肢体语言和其他线索。
研究AI的护理专家表示，这些程序可能适用于相对健康且积极主动照顾自己健康的人。但这并不是大多数医疗系统中的患者。
“在美国，消耗大部分医疗资源的是那些非常病重的人，聊天机器人是否适合这些人是我们真正需要考虑的问题，”加州大学戴维斯分校护理学院的罗谢尔·弗里茨说。
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