下一次你进行体检时，可能会接到像Ana这样的电话：一个友好的声音可以帮助你准备预约并回答你的任何问题。
凭借她冷静而温暖的态度，Ana接受了训练，使患者感到放松——就像美国各地的许多护士一样。但与他们不同的是，她可以24/7全天候聊天，支持多种语言，从印地语到海地克里奥尔语。
这是因为Ana不是真人，而是由Hippocratic AI创建的人工智能程序。该公司是众多提供自动化耗时任务的新公司之一，这些任务通常由护士和医疗助理完成。
这是AI在医疗保健领域最明显的迹象之一，数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标、标记紧急情况并触发逐步护理计划——这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示，AI正在帮助护士更高效地工作，同时解决职业倦怠和人手不足的问题。但护理工会认为，这种不为人所熟知的技术正在取代护士的专业知识，降低患者获得的护理质量。
“医院一直在等待一个看起来足够合法的东西来取代护士，”全国护士联合会的米歇尔·马洪说。“整个生态系统的设计是为了自动化、去技能化并最终取代护理人员。”
马洪所在的团体是美国最大的护理工会，已经在全国各地组织了超过20次抗议活动，争取对如何使用AI的发言权，并保护他们在决定忽略自动建议时免受纪律处分。该团体在一月份提出了新的警告，当时即将上任的卫生部长罗伯特·F·肯尼迪三世建议，在农村地区，AI护士“和任何医生一样好”可以帮助提供护理。周五，被提名监督医疗保险和医疗补助的梅赫迈特·奥兹博士表示，他认为AI可以“解放医生和护士，让他们摆脱文书工作”。
Hippocratic AI最初推广其AI助手每小时9美元的费率，相比之下，注册护士的时薪约为40美元。该公司现已删除了这一说法，转而强调其服务，并向客户保证这些服务经过了仔细测试。该公司没有接受采访请求。
医院中的AI可能生成错误警报和危险建议
多年来，医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术，包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在，这些数据正与电子病历链接并进行分析，以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们亲自评估患者之前。
亚当·哈特曾在内华达州亨德森市尊严健康医院的急诊室工作，当时医院的计算机系统标记了一名新到达的患者为败血症，这是一种危及生命的感染反应。根据医院的协议，他应立即给予大量静脉输液。但进一步检查后，哈特发现他正在治疗一名透析患者或肾衰竭患者。这类患者必须小心管理，以避免肾脏因液体过多而过载。
哈特向主管护士提出了他的担忧，但被告知只需遵循标准协议。只有附近的一名医生介入后，患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持清醒——这就是你作为护士得到报酬的原因，”哈特说。“将我们的思考过程交给这些设备是鲁莽且危险的。”
哈特和其他护士表示，他们理解AI的目标是让护士更容易监控多名患者并快速响应问题。但现实往往是大量的虚假警报，有时甚至将基本的身体功能（如排便）误标为紧急情况。
“你试图专注于自己的工作，但却不断收到可能有意义也可能无意义的干扰警报，”萨克拉门托加州大学戴维斯医学中心的癌症护士梅丽莎·比比说。“很难分辨哪些是准确的，哪些是不准确的，因为有很多虚假警报。”
AI能在医院中发挥作用吗？
即使是最先进的技术也会错过护士经常注意到的一些迹象，例如面部表情和气味，洛约拉大学护理学院院长米歇尔·柯林斯指出。但人们也不是完美的。
“完全拒绝这项技术是愚蠢的，”柯林斯说。“我们应该利用它来增强我们的护理，但也应该小心，不要让它取代人类元素。”
据估计，在COVID-19大流行期间，有超过10万名护士离开了劳动力市场，这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休，美国政府估计，到2032年每年将有超过19万个新的护士职位空缺。
面对这一趋势，医院管理人员看到了AI的重要作用：不是接管护理，而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
“有时他们在和真人交谈，有时则不是”
在阿肯色州小石城的阿肯色大学医学院，工作人员每周需要打几百个电话来为手术做准备。护士们确认处方、心脏状况以及其他需要在麻醉前仔细审查的问题，如睡眠呼吸暂停。
问题是，许多患者只在晚上接听电话，通常是晚饭后和孩子睡觉前的时间段。
“所以我们需要找到一种方法，在120分钟内联系数百人——但我真的不想支付加班费让我的员工这样做，”负责该中心健康信息技术的约瑟夫·桑福德博士说。
自1月以来，医院一直使用Qventus的AI助手来联系患者和医疗服务提供者，发送和接收医疗记录，并为人工工作人员总结内容。Qventus表示，有115家医院正在使用其技术，旨在通过更快的手术周转、减少取消和减轻职业倦怠来提高医院收入。
每次通话都以程序自我介绍为AI助手开始。
“我们总是希望对患者完全透明，告诉他们有时他们在和真人交谈，有时则不是，”桑福德说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务，但其他AI开发商则看到了他们的技术更大的角色。
以色列初创公司Xoltar专门开发类似人类的虚拟形象，与患者进行视频通话。该公司正在与梅奥诊所合作开发一款AI助手，教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一个帮助戒烟的虚拟形象。在初步测试中，患者与程序交流了大约14分钟，该程序可以捕捉面部表情、肢体语言和其他线索，Xoltar称。
研究AI的护理专家表示，这类程序可能适用于相对健康且积极主动关注自己护理的人。但这并不是大多数医疗系统中的患者。
“在美国，占用大部分医疗资源的是非常病重的人，聊天机器人是否适合这些人是我们真正需要考虑的问题，”加州大学戴维斯分校护理学院的罗谢尔·弗里茨说。
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