下次你去医院检查时，可能会接到像Ana这样的电话：一个友好的声音可以帮助你准备预约，并回答你可能有的任何问题。
Ana的声音平静而温暖，经过训练可以让你感到安心——就像美国各地的许多护士一样。但与她们不同的是，她可以24小时全天候用多种语言（从印地语到海地克里奥尔语）与你交谈。
这是因为Ana并不是真人，而是由Hippocratic AI公司开发的人工智能程序。该公司是众多提供自动化护理任务的新公司之一，这些任务通常由护士和医疗助理完成。
这是人工智能进入医疗保健领域的最明显标志，在那里，数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标、标记紧急情况并触发护理步骤计划——这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示，人工智能正在帮助护士更高效地工作，同时解决职业倦怠和人手不足的问题。但护士工会认为，这种不甚了解的技术正在取代护士的专业知识，降低患者接受的护理质量。
“医院一直在等待一个看起来足够有合法性的时机来取代护士，”全国护士联合会的Michelle Mahon说。“整个生态系统都是为了自动化、去技能化并最终取代护理人员。”
这张2025年3月来自Xoltar公司网站的图片展示了两个用于与患者进行视频通话的演示化身。（Xoltar通过AP）
Mahon所在的组织是美国最大的护士工会，已经在全国范围内组织了超过20次示威活动，推动争取在如何使用人工智能方面拥有发言权，并保护他们在决定忽视自动化建议时免受纪律处分。今年1月，当新任卫生部长罗伯特·肯尼迪三世（Robert F. Kennedy Jr.）建议人工智能护士“与任何医生一样好”可以帮助在农村地区提供护理时，该组织提出了新的警告。周五，被提名为负责管理医疗保险和医疗补助的梅赫迈特·奥兹博士（Dr. Mehmet Oz）表示，他认为人工智能可以“让医生和护士摆脱所有文书工作”。
医院中的人工智能可能会产生错误警报和危险建议
多年来，医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术，包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在，这些数据正与电子病历相结合并进行分析，以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们亲自评估患者之前。
亚当·哈特（Adam Hart）曾在内华达州亨德森市的尊严健康医院急诊室工作，当时医院的计算机系统将一名刚到达的患者标记为败血症，这是一种危及生命的感染反应。根据医院的协议，他应该立即给予大量静脉输液。但在进一步检查后，哈特确定他正在治疗的是一名透析患者或肾衰竭患者。这类患者需要小心管理，以避免过量液体对其肾脏造成负担。
哈特向主管护士提出了他的担忧，但被告知只需按照标准协议行事。直到附近的一名医生介入，患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持头脑清醒——这就是为什么你作为护士领取薪水的原因，”哈特说。“把我们的思考过程交给这些设备是鲁莽且危险的。”
哈特和其他护士表示，他们理解人工智能的目标：使护士能够更容易地监控多名患者并迅速应对问题。但现实往往是大量的误报，有时甚至将基本的身体功能（如排便）误标为紧急情况。
“你试图专注于工作，但却不断收到这些可能有意义也可能没有意义的干扰警报，”加州大学戴维斯医学中心的癌症护士梅丽莎·比（Melissa Beebe）说。“很难判断它何时准确，何时不准确，因为有很多误报。”
即使是最先进的技术也会错过护士经常能察觉的迹象，例如面部表情和气味，洛约拉大学护理学院院长米歇尔·柯林斯（Michelle Collins）指出。但人也不完美。
“完全拒绝这种技术是愚蠢的，”柯林斯说。“我们应该拥抱它可以用来增强护理的东西，但也应该小心它不会取代人类元素。”
据估计，在COVID-19疫情期间，有超过10万名护士离开了劳动力市场，这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休，美国政府估计到2032年每年将新增超过19万个护士职位空缺。
面对这一趋势，医院管理人员看到人工智能可以发挥重要作用：不是接管护理，而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
“有时候他们在和真人说话，有时候不是”
在阿肯色大学医学科学中心的小石城，工作人员每周需要打数百个电话来为手术做准备。护士确认有关处方、心脏状况和其他问题的信息——比如睡眠呼吸暂停——必须在麻醉前仔细审查。
问题是：许多患者只在晚上接电话，通常是晚餐和孩子睡觉之间的时间段。
“所以我们需要找到一种方法，在120分钟内联系几百个人——但我真的不想为此支付员工加班费，”负责该中心健康IT的约瑟夫·桑福德博士（Dr. Joseph Sanford）说。
自1月以来，该医院一直使用Qventus公司的AI助手来联系患者和医疗服务提供者，发送和接收医疗记录，并为人类工作人员总结内容。Qventus表示，已有115家医院使用其技术，旨在通过更快的手术周转、减少取消和减少职业倦怠来提高医院收入。
每次通话开始时，程序都会自我介绍为AI助手。
“我们总是希望对患者完全透明，让他们知道有时候他们在和真人说话，有时候不是，”桑福德说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务，但其他AI开发商看到了更大角色。
以色列初创公司Xoltar专门开发类似人类的化身来进行视频通话。该公司正在与梅奥诊所合作开发一款AI助手，教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一个帮助戒烟的化身。根据Xoltar的数据，在早期测试中，患者平均与该程序交谈约14分钟，该程序可以识别面部表情、肢体语言和其他线索。
研究AI的护理专家表示，此类程序可能适用于相对健康且积极管理自己护理的人群。但这并不是大多数医疗系统中的患者。
“占据美国大部分医疗资源的是那些非常病重的人，聊天机器人是否适合这些人是我们真正需要考虑的问题，”加州大学戴维斯分校护理学院的罗斯切尔·弗里茨（Roschelle Fritz）说。
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