由人工智能（AI）驱动的智能听诊器可在数秒内协助医护人员检测三种不同类型的心脏疾病，研究人员近日公布最新成果。这项技术通过分析人耳无法察觉的心跳细微差异和血流变化，同时完成心电信号记录，展现出革命性的医疗应用前景。
专家指出，这种AI医疗方案或将改变临床实践，使心力衰竭、心脏瓣膜疾病和心房颤动患者能够更早接受治疗。传统听诊器自1816年由法国医生发明以来，其核心构造始终未变——通过杯状听诊器膜片采集心脏低频声响。新型AI听诊器则革新性地将检测设备微型化至扑克牌大小，既可采集心电图（ECG）电信号，又可通过麦克风记录血流声波。
采集的数据上传云端后，经训练过数万人数据集的AI系统进行分析，最终诊断结果将实时传输至智能手机。试验数据显示，使用该设备的患者在随后12个月内被诊断为心力衰竭的可能性提高2.33倍，心房颤动检出率提升3.45倍，心脏瓣膜疾病确诊率增加1.92倍。这种常无症状的心律异常能显著增加中风风险。
英国心脏基金会临床主任Sonya Babu-Narayan医生指出："这项创新彰显了古老听诊器在21世纪的革新可能。我们需要这类技术实现心衰早筛，因为多数患者直到出现严重症状急诊就医时才确诊。" 帝国理工学院牵头的TRICORDER临床试验覆盖伦敦200家全科诊所，12,725名接受AI听诊检查的患者与109家常规诊所患者进行了对照研究。
研究团队成员Mihir Kelshiker博士强调："传统听诊器设计沿用两百年未变，这款智能设备让全科医生能在患者危重入院前发现隐患。" 项目首席研究员Nicholas Peters教授补充道，该技术已实现"一次问诊同步筛查三大心脏疾病"的突破，目前部分英国患者已可使用这项创新技术。
这项突破性研究将在西班牙马德里举行的欧洲心脏病学会大会上发布。项目资助方英国国家健康研究院创新总监Mike Lewis教授评价："这将革新基层医疗诊断能力，直接为全科医生赋能。" 目前设备正在威尔士、伦敦南部和萨塞克斯地区扩大应用范围，标志着AI医疗设备从实验室走向临床实践的重要进展。
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