到2050年，我们生活中最私密的方面可能会被比我们自己更了解我们的系统所塑造。
数字创新正在迅速发展。想象一下，由AI生成的“健康护照”可以决定你的就业、保险甚至旅行。激素波动可能会触发智能家居的提示，以改变你的日常行为。心理健康可以通过语音、键盘输入和生物识别技术进行监测。
这并不是科幻小说。已经有一些创新能够以惊人的精确度预测你身体的未来。AI现在可以在症状出现之前检测出早期疾病。数字孪生体正在被构建来模拟一个人独特的生理特征。可穿戴设备不仅追踪步数，还追踪情绪、血糖、激素水平以及预症状感染的微小变化。在许多方面，这是健康和福祉的未来：预测性、个性化和优化。
但这一切是为了谁，代价是什么？在一个由算法塑造健康的世界上，最深层次的幸福感驱动因素可能是技术无法提供的——人类的存在和同理心。然而，在一个因气候冲击、专制主义、冲突、两极分化和公共卫生预算缩减而四分五裂的星球上，人们可能会倾向于用算法“解决方案”取代昂贵的人类护理，将数字创新视为成本控制策略而非公平引擎。
那么那些无法连接的人怎么办？今天，仍有近17亿人被排除在数字系统之外。同时，训练AI的数据集存在严重不足，女性、边缘群体和低资源环境中的人员仍然代表性不足，或完全不可见。如果没有根本性的纠正，AI将为特权阶层提供精准的福祉，而对其他人则提供可扩展的忽视。
更深层次的风险是，人类连接本身可能成为一种奢侈品。在一个自动化的健康经济中，获得以人为本的护理（如与医生、咨询师或护理人员的时间）可能只保留给那些能够支付溢价的人。对于其他人来说，福祉可能被简化为算法提示和风险评分。
我们需要制定比炒作周期更快的治理框架。健康AI必须被视为公共产品，具有包容性和代表性的数据。我们必须优先考虑价值导向的设计，而不是纯粹的技术驱动的颠覆。
最终，在2050年的福祉经济中，最宝贵的资源可能不是最先进的AI，而是越来越稀有的东西：与另一个倾听、看见并关心你的人共度的时间。
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