基于长期的合作关系，英伟达、Alphabet和谷歌宣布了一系列新举措，以推进人工智能的发展，普及AI工具的使用，加快物理AI的研发，并在医疗保健、制造业和能源等行业实现转型。
Alphabet的工程师和研究人员正与英伟达的技术团队紧密合作，利用AI和仿真技术开发具有抓取能力的机器人，重新构想药物发现过程，优化能源网络等。他们将使用英伟达Omniverse、Nvidia Cosmos和Nvidia Isaac平台，来自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic和X的Tapestry项目的团队将在英伟达GTC全球AI大会上讨论各自合作的里程碑成果。
为了支持其客户的研究和AI生产工作，Alphabet旗下的Google Cloud将成为首批采用英伟达GB300 NVL72机架级解决方案和Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU的公司之一，这两款产品也在GTC上发布。
英伟达将成为首个采用SynthID的行业合作伙伴，这是一种由Google DeepMind开发的AI技术，可直接将数字水印嵌入到AI生成的图像、音频、文本或视频中。
“我为我们与英伟达持续且深入的合作感到自豪，这种合作从Android早期阶段一直延续到我们在Alphabet内部的尖端AI合作，”谷歌和Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊表示，“我对合作的下一阶段充满期待，我们将共同努力推进代理AI、机器人技术，并将AI的好处带给世界各地更多的人。”
“Alphabet和英伟达有着长期的合作关系，从构建AI基础设施和软件到推动AI在各大行业的应用，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“看到谷歌和英伟达的研究人员和工程师携手解决从药物发现到机器人技术的各种挑战，我感到非常高兴。”
开发负责任的AI和开放模型
Google DeepMind和英伟达正在通过内容透明度来建立对生成式AI的信任。
英伟达将成为首个外部用户，使用Google DeepMind的SynthID技术，该技术可直接将数字水印嵌入到AI生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID有助于保持Nvidia Cosmos世界基础模型输出的完整性，这些模型可在build.nvidia.com上获取，帮助防止虚假信息和错误归因——同时不影响视频质量。
Google DeepMind和英伟达还合作优化了Gemma系列轻量级开源模型，使其能够在英伟达GPU上运行。Gemma 3的发布标志着开放创新的重大飞跃。
英伟达在使Gemma更易于开发者使用方面发挥了关键作用。通过英伟达AI平台的加持，Gemma作为高度优化的Nvidia NIM微服务提供，利用开源的Nvidia TensorRT-LLM库实现卓越的推理性能。
此外，这一深度工程合作还将扩展到在Nvidia加速计算平台上优化基于Gemini的工作负载。
智能机器人的时代
Intrinsic是一家专注于为各行各业制造商提供智能化自适应机器人AI的Alphabet公司。目前，世界上大多数已安装的工业机器人都是手动编程的，每一个动作都需要经过复杂且昂贵的过程进行硬编码。
通过与英伟达合作，团队为Intrinsic Flowstate构建了更深入和直观的开发工作流，以支持Nvidia Isaac Manipulator基础模型，从而实现通用机器人抓取能力。使用基础模型进行机器人技术将显著减少应用程序开发时间并提高灵活性，AI可以轻松适应各种情况。
在GTC上，Intrinsic还将分享一个早期的OpenUSD框架流连接，该连接可以在Intrinsic Flowstate和Nvidia Omniverse之间实现实时可视化机器人工作单元。
与此同时，英伟达和Google DeepMind宣布与迪士尼研究合作，开发Newton，这是一个由Nvidia Warp框架加速并与MuJoCo兼容的开源物理引擎。借助Newton，MuJoCo将比现有的GPU加速模拟器MJX提升超过70倍的机器人机器学习工作负载速度。
将创新应用于实际挑战
Isomorphic Labs是由Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯创立的一家公司，该公司正在利用AI重新构想药物发现过程。它在Google Cloud上构建了一个最先进的药物设计引擎，并配备了英伟达GPU，以实现所需的大规模和高性能，继续开发能够帮助推进人类健康的突破性AI模型。
Tapestry是X的一个致力于电力网络的项目，正在构建AI驱动的产品，以实现更绿色、更可靠的未来电网。Tapestry和英伟达正在探索提高电网模拟速度和准确性的方法。
这项合作将重点关注如何整合新的能源来源并扩大电网容量，以满足数据中心和AI不断增长的需求，同时确保电网稳定。两家公司将评估潜在解决方案，包括使用AI优化互连过程，目标是增强能源基础设施的规划和现代化，以实现更可持续的未来。
下一代AI优化基础设施
基于其为客户提供最先进AI基础设施的承诺，Google Cloud将成为首批提供最新Nvidia Blackwell GPU实例的公司之一，包括Nvidia GB300 NVL72和Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition。
基于一年前推出的开创性Blackwell架构，Blackwell Ultra包括Nvidia GB300 NVL72机架级解决方案和Nvidia HGX B300 NVL16系统。GB300 NVL72相比Nvidia GB200 NVL72提供了1.5倍的AI性能，并将Blackwell的收入机会提高了50倍，相比于使用Nvidia Hopper构建的AI工厂。Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell是适用于医疗保健、制造业、零售业、现场广播等多个行业的AI和视觉计算工作负载的终极通用GPU。
随着上个月A4和A4X虚拟机的预览发布，Google Cloud成为首家提供Nvidia B200和GB200实例的云提供商。现在，A4已经全面可用，A4X即将推出，客户可以利用Blackwell的强大性能，并享受Google Cloud AI超级计算机带来的额外优势。
Google Cloud和英伟达合作优化了流行的开源框架，如JAX（一种用于机器学习的Python库）和MaxText，以便在大规模Nvidia GPU上高效运行。MaxText是一个高级框架，用于在大规模GPU集群上扩展大型模型，使用与英伟达共同开发的优化技术，可以在数万个GPU上高效训练。
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