Nvidia在其GTC 2025活动上宣布了Isaac for Healthcare，这是一个用于医疗保健机器人的开发框架。该领域特定的框架利用了三个Nvidia计算机系统，可以帮助开发者克服数字原型设计、训练和评估AI模型、收集数据和训练机器人策略、持续测试机器人系统以及创建部署应用程序等方面的挑战。
以下是我们在本周《MassDevice》报道的一些关于Nvidia Isaac for Healthcare及其他相关的重要医疗科技AI新闻：
GE HealthCare和Nvidia正在开发自主成像技术
GE HealthCare将扩大与Nvidia的AI合作关系，包括自主X射线和超声波应用。目标是通过自动化更多的扫描过程来解决放射科人员短缺的问题。初步的合作重点是开发一个自主X射线系统，该系统可以自动执行重复性任务，甚至可能实现机器与患者的互动。
GE HealthCare将使用Isaac for Healthcare在虚拟环境中训练、测试和调整自主超声波和X射线设备，然后再进行实际部署。
Virtual Incision探索Nvidia AI技术以开发下一代手术机器人
Virtual Incision将探索使用Nvidia Isaac for Healthcare来开发下一代手术机器人。这家位于内布拉斯加州林肯市的公司认为，Isaac可以帮助生成合成数据以开发机器人任务自主性，并创建逼真的模拟环境以提高手术精度。
Moon Surgical获得FDA批准，为其手术机器人增加AI增强功能
Moon Surgical昨日宣布其获得了FDA对其Maestro手术助手平台ScoPilot的批准。ScoPilot由Nvidia Holoscan支持，是一个实时感应平台，旨在开发和部署基于AI的应用程序。
“我们对Nvidia Isaac for Healthcare的发布感到兴奋，这将帮助我们为我们的数字化和AI原生架构添加更多感知和智能功能，”Moon Surgical首席执行官Osdoit在一份新闻稿中表示。“与其使用真实的手术室数据来训练我们的AI，我们可以模拟各种手术室环境，利用这些环境生成合成数据，最终训练我们的AI理解并与其周围的物理世界互动。”
Hyperfine和Nvidia合作开发基于AI的神经成像技术
Hyperfine已与Nvidia达成战略合作，利用其AI专业知识。此次合作旨在应用Nvidia的AI和加速计算技术来增强Hyperfine的便携式成像技术。据Hyperfine称，这可以使脑部磁共振成像（MRI）更快、更智能、更具成本效益。总部位于康涅狄格州吉尔福德的Hyperfine开发了Swoop，这是世界上首个获得FDA批准的便携式、超低场强脑部MRI系统。Hyperfine的目标是利用AI和机器学习推进超低场便携式MR脑成像技术，改善患者护理。
XCath表示Isaac Healthcare使其机器人系统在治疗中风方面实现创新
XCath（休斯顿）宣布使用Isaac for Healthcare创建其血管内机器人、治疗设备和人体血管的综合数字孪生。这些数字孪生使运动规划和控制能够在导管机器人系统中实现自主导航。
Synchron与Nvidia合作开发基于AI的认知基础模型
Synchron公布了其基于支架的脑机接口（BCI）平台的认知基础模型Chiral的路线图。总部位于纽约的Synchron希望将BCI从监督学习推进到自我监督学习。通过与Nvidia的合作，该公司可以通过结合大规模神经数据和先进的AI计算来加速这一转变。Synchron在其BCI技术中使用了Nvidia Holoscan平台。
Stereotaxis和Nvidia在血管内手术机器人中推进AI技术
Stereotaxis宣布其手术机器人技术已被纳入Nvidia Connect计划。
“我们非常感谢Nvidia对我们努力开创血管内机器人技术的支持，并将其推向新的高度，”Stereotaxis董事长兼首席执行官David Fischel表示。“将机器人的机械优势——精确、安全、稳定——与AI创新相结合，将极大地改变治疗患者的可能性。我们对未来充满期待。”
Neptune Medical将在GI机器人系统中利用Nvidia AI
Neptune Medical将扩展与Nvidia的合作，将AI引入其GI机器人系统，并计划利用Isaac for Healthcare。Neptune已经在使用Nvidia Omniverse和Isaac Sim设计和模拟机器人内窥镜，以提高诊断能力。
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