Sapio Sciences 是一家科学意识实验室信息平台，今天宣布将 NVIDIA BioNeMo 平台集成到 Sapio 实验室信息平台中。这一集成将 AI 驱动的计算药物发现直接引入 Sapio ELN（电子实验室笔记本），帮助简化药物发现的工作流程并改善决策。借助 BioNeMo 平台，研究人员可以通过利用特定于科学的 AI 框架、预训练模型和生成式 AI 工具来加速药物发现，从而简化潜在药物候选物的识别并提高靶点选择的准确性。NVIDIA BioNeMo 为科学家提供了在超级计算机规模上训练和部署大型生物分子语言模型的框架。
BioNeMo 集成到 Sapio 平台后，科学家可以使用嵌入式的计算机模拟工具，例如在研究过程的早期生成新的候选分子，并测试其与目标蛋白的对接。通过在一个统一的工作流中提供 AI 驱动的分子模拟，研究人员可以简化其流程、增强创新并加速从发现到开发的过渡。
在 Sapio ELN 中，研究人员可以访问 BioNeMo NIM 微服务，以使用 AI 驱动的分子建模快速识别和优化药物候选物，包括用于预测准确的 3D 蛋白质结构的 AlphaFold2 NIM；用于设计和优化小分子的 MoIMIM NIM；以及由麻省理工学院开发的 AI 驱动的对接模型 DiffDock NIM。这些模型为科学家提供了易于使用的 AI 驱动工具，无需复杂的设置，确保了更快、更高效的研究工作流程。
“AI 创新正在迅速发展，但科学家们经常被迫面对碎片化的工具和复杂的界面，这减慢了研究进程。我们将 NVIDIA 强大的 AI 驱动工具直接集成到 Sapio 平台中，使研究人员能够无缝地将 AI 应用到他们的实验中。通过这项工作，我们消除了低效环节，并为科学家配备了快速生成、分析和可视化化学和生物结果的工具。”
Kevin Cramer，Sapio Sciences 创始人、CEO 及 CTO
Kevin 继续说道：“我们正与 NVIDIA 合作，为科学家和研究人员配备最先进的 AI 工具，推动生命科学领域的创新。这种合作是使 AI 成为药物发现过程中不可或缺的一部分的重要一步，帮助研究人员更快地做出基于数据的决策并改善研究结果。”
NVIDIA 数字生物学总监 Anthony Costa 评论道：“将 BioNeMo 集成到 Sapio 的 AI 驱动研究平台中，使科学家能够访问先进的生成式 AI 模型进行药物发现。借助 AlphaFold2、MoIMIM 和 DiffDock NIMs，研究人员可以更快、更准确地预测、优化和验证药物候选物。这项工作突显了 AI 在改变制药研究和加速突破性治疗方面日益增长的作用。”
将 NVIDIA 技术集成到 Sapio 平台中，是 Sapio Sciences 帮助改进和加速生物制药发现、临床诊断和药物制造的众多方式之一。
来源：
Sapio Sciences
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发布于：药物发现与制药 | 医学研究新闻
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