研究人员发现五种影响大脑活动的不同睡眠模式，这些模式与健康、生活方式及认知功能密切相关。周二发表在《PLOS生物学》期刊上的研究表明，这些"睡眠-生物心理社会特征"包含生物、心理和社会环境因素——例如拥有安全舒适的睡眠环境——这些因素共同影响睡眠卫生状况。
此前睡眠医学研究多聚焦特定问题，如睡眠呼吸暂停与认知衰退的关联，或失眠对心脏的影响。而由蒙特利尔康考迪亚大学研究人员主导的这项新研究着眼于整体图景。研究合著者、康考迪亚大学应用人工智能研究所机器学习项目负责人瓦莱丽娅·克贝茨表示："人们应当认真对待睡眠，它影响日常生活的方方面面。"
为定义这些特征，研究团队分析了770名22至36岁"健康"年轻成年人的睡眠数据（指未被诊断为双相情感障碍等精神疾病者）。数据源自研究大脑连接的人类连接组计划数据库。参与者通过《匹兹堡睡眠质量指数》问卷，报告过去一个月的睡眠特征，并接受了功能性磁共振成像扫描——这种技术可绘制大脑活动图谱。
克贝茨指出："必须审视睡眠的所有不同维度，因为它们关联不同健康结果，且可通过不同干预措施改善。"团队随后分析了118项生物心理社会指标，包括认知能力、物质使用、人口统计学特征和人格特质。克贝茨强调，个体可能在不同时期符合多种特征，例如工作压力期的暂时性睡眠紊乱可能使其短暂归入其他类别，"这些特征我们都具备某种程度"。
研究人员识别出两类通用特征和三种特定睡眠特征：
特征一：睡眠质量差与心理健康问题
特征包括睡眠满意度降低、入睡时间延长及更多睡眠障碍主诉。此类人群经历日间功能障碍和负面情绪，如恐惧、压力和愤怒，并表现出更差的心理健康状况，包括抑郁症、焦虑症和内化行为。密歇根大学医学院行为睡眠医学项目主任J.托德·阿内特指出："睡眠不良导致心理健康恶化，而心理健康恶化又引发睡眠问题。"
特征二：睡眠韧性与心理健康
第二类人群同样报告负面情绪（如悲伤）和心理健康问题，主要是注意力困难。低尽责性是另一特征。值得注意的是，尽管经历日间功能障碍，此类人群并不主诉睡眠困难，研究者称此现象为"睡眠韧性"。克贝茨解释可能存在"睡眠误判"——当焦虑或抑郁症状出现时，睡眠质量可能下降却未被察觉。
特征三：助眠药物与社交性
第三类代表依赖催眠药物获取良好睡眠的人群。他们报告较高的社交满意度，包括友谊和情感支持，感知到的排斥感较少且注意力问题更少。但此类特征也表现为情绪识别能力下降（识别他人情绪的能力）和视觉情景记忆减弱（生动回忆过往经历的能力）。
特征四：睡眠时长与认知能力
每晚睡眠不足六至七小时者表现出较低的宜人性和更高攻击性行为。睡眠不足者还呈现认知后果，例如在情绪处理和流体智力（问题解决能力指标）任务中准确度更低。
特征五：睡眠障碍、认知与心理健康
第五类特征包含疼痛、呼吸问题、频繁夜尿、体温失衡及多次觉醒等睡眠障碍指标。此类人群经历物质滥用和心理健康问题，如思维障碍和焦虑症，并表现出攻击行为及更差的认知表现，包括语言处理能力。
研究存在若干局限：参与者多为白人、健康且全职工作的年轻成年人，且"大量"参与者为兄弟姐妹甚至双胞胎。西北大学芬伯格医学院昼夜节律与睡眠医学中心主任菲利斯·齐博士指出，研究仅分析一个月的睡眠行为，这些特征代表特定时间点的快照。密歇根大学的阿内特补充称，若一年后重新评估，人们可能归入完全不同类别。此外，研究属回顾性分析，实时睡眠日记是更优研究方法。
然而齐博士认为，识别个体睡眠特征有助于睡眠临床医生制定个性化治疗方案："研究和临床中必须考虑多种睡眠特征，多维度数据方法具有重要价值。"斯坦福大学医学院睡眠医学部临床教授拉斐尔·佩拉约称赞该研究的整体视角，认为这些特征可帮助预测睡眠问题高风险人群。
佩拉约强调："每个人都应理解睡眠的多维本质——睡眠不仅是卧床时间长短的问题。改善睡眠会对整体健康产生连锁效应，不仅涉及心理健康，还包括身体健康。"齐博士补充道，睡眠障碍会增加情绪障碍、免疫问题及阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病风险。
佩拉约总结道："研究证实睡眠困难者仍有希望获得帮助——没有人应被宣判终身睡眠不良。"
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