一项最近发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志上的研究中，一组科学家系统地回顾了基于数据驱动的研究，探讨了处方药物如何影响痴呆风险。他们分析了超过1.3亿人的医疗记录，确定了一些药物类别可能与更高的或更低的痴呆风险相关。这些发现可以帮助指导药物再利用策略，并为痴呆相关疾病的预防提供信息。
背景
痴呆症影响全球数百万人，构成了重大的全球健康挑战，给个人和社会带来了巨大的经济负担。目前的治疗方法主要针对症状，但在改变疾病进程方面效果有限。此外，开发有效的疾病修饰疗法也面临诸多挑战，因为痴呆症背后的复杂病理机制尚未完全了解。
近年来，在识别潜在致病机制（如蛋白质错误折叠和炎症）方面取得的进展，突显了可能的治疗靶点。近来，重新利用已经批准用于其他医疗条件的现有药物成为了一条有前景的途径。这些药物可能与痴呆相关的生物通路相互作用，提供超出其原有适应症的益处。然而，尽管某些药物类别（如抗炎药和疫苗）显示出潜力，但结果仍不一致，因此需要系统性的调查以揭示支持有效预防和治疗策略的一致模式。
关于这项研究
本次系统回顾采用了全面的搜索策略，针对使用数据驱动方法研究各种疾病处方药物与痴呆风险之间关联的研究。研究团队搜索了多个数据库，涵盖了截至2023年8月的记录，不受语言限制。
符合条件的研究包括那些分析大型数据集（如电子健康记录和管理索赔）的研究，使用机器学习和统计建模来识别模式。纳入审查的研究对象均为被标准化诊断标准定义为所有原因引起的痴呆或亚型的成年人。特别关注的是，药物处方给从数千到数百万参与者的队列，随访时间跨度为数年。数据提取涉及变量如样本量、预测因子、结果和分析技术。
然而，14项纳入研究的方法差异很大。技术包括逻辑回归、随机森林和其他机器学习模型。一些研究仅专注于药物，而另一些还包括更广泛的因素，如人口统计学和病史。药物效应评估基于处方频率、使用时间和相关痴呆风险。审查使用工具控制偏差，确保各研究的高质量评估。
主要发现
研究发现特定药物类别与痴呆风险变化有关。抗菌药物、抗炎药物以及疫苗与痴呆风险降低相关，而抗精神病药物和某些糖尿病药物则与痴呆风险增加相关。
审查发现，某些药物与痴呆风险显著变化（保护性或有害性）存在一致关联。抗生素、抗病毒药物和抗炎药物表现出保护作用，风险比表明发展痴呆的可能性显著降低。这些发现强调了应对炎症和感染作为痴呆预防策略的一部分的潜在作用。
同样，针对乙型肝炎和伤寒等疾病的疫苗也与痴呆风险降低相关，表明免疫调节可能对认知衰退具有保护作用。
相反，研究人员发现了频繁使用抗精神病药物和苯二氮卓类药物与痴呆风险升高之间的令人担忧的关联。这些结果与之前关于这些药物长期神经风险的证据一致，强调了在认知障碍高风险人群中谨慎评估其使用的必要性。
同时，针对血管和代谢通路的药物（如降压药和他汀类药物）显示出混合结果。这些药物对痴呆风险的影响因具体药物和人口统计因素而异，这表明需要更精确的调查以确定其在痴呆预防中的作用。
基于数据驱动的方法改进了跨多样化数据集的模式识别，同时确认了以前的发现并揭示了新的候选药物。然而，这些关联因研究设计、药物分类系统和人群特征的不同而有所变化，突显了通过靶向临床试验阐明这些关联背后机制的必要性。
结论
综上所述，评论者报告了各种健康状况或疾病处方药物与痴呆风险之间的复杂相互作用，并揭示了药物再利用的机会。虽然某些药物显示出降低痴呆风险的潜力，但其他药物由于潜在的不良关联而需要谨慎使用。
这些发现突显了数据驱动研究在识别治疗候选药物和指导临床决策方面的价值。科学家们认为未来的工作应集中在通过实验研究验证这些关联，并深入理解其潜在的生物学机制。
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