爱丁堡大学的研究人员与格拉斯哥喀里多尼亚大学及国际合作者正在利用人工智能和机器学习来研究视网膜图像。通过将这些数据与患者的人口统计和健康信息相结合，他们希望揭示有关健康和疾病的重要见解。
NeurEYE研究团队的目标是识别可能提供大脑健康总体状况和个人痴呆风险的模式。
世界最大规模
该项目由爱丁堡大学领导，并得到格拉斯哥喀里多尼亚大学的支持，已收集了来自苏格兰各地眼科诊所的近一百万张眼扫描图像，创建了全球最大的此类数据集。
这一庞大的资源旨在支持软件的开发，该软件可作为眼科医生用于预测或诊断如阿茨海默病等疾病的工具。该软件可以帮助分流患者，如果检测到脑部疾病迹象，可以将其转介至二级医疗服务。
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专家认为，这种方法也可以用作监测认知衰退的方法。识别痴呆高风险个体可能加速新治疗方法的发展，通过针对最有可能从临床试验中受益的人群并提高跟踪其对治疗反应的能力。
此外，这种方法还可以使个人和医疗保健专业人员通过生活方式改变（如增加体力活动和饮食调整）来降低患痴呆的风险。
“眼睛能告诉我们远比我们想象的更多。视网膜和大脑的血管和神经通路密切相关。但是，与大脑不同的是，我们可以使用英国乃至世界各地大街上常见的简单且廉价的设备看到视网膜。”
——巴尔让·德希尔隆教授，爱丁堡大学临床眼科NeurEYE联合负责人
数据经过匿名处理并安全存储在苏格兰国家安全港，这是一个专为NHS电子数据研究设计的平台。这个安全资源由苏格兰公共卫生委员会委托，由爱丁堡大学EPCC通过爱丁堡国际数据设施托管。
使用数据的批准由苏格兰NHS内的健康和社会护理公共利益和隐私小组授予，该小组致力于确保健康数据的隐私和伦理使用。
全球项目
该项目是NEURii支持的第二个倡议，NEURii是一个全球合作项目，汇集了爱丁堡大学、制药公司卫材、盖茨创投、医学研究慈善机构LifeArc和国家健康数据科学研究所Health Data Research UK。研究团队还得到了爱丁堡大学商业化服务机构爱丁堡创新的支持。
NEURii致力于将创新的数字项目转化为可以改善数百万患有如痴呆等神经退行性疾病患者的实用解决方案。其首个项目SCAN-DAN利用脑扫描和人工智能预测痴呆风险。
“人工智能的最新进展有望彻底改变医学影像解释和疾病预测。然而，为了开发公平且无偏见的算法，我们需要在代表整个风险人群的数据集上训练它们。这个数据集，加上爱丁堡大学数十年来的伦理AI研究，可以为所有人带来早期痴呆检测的重大突破。”
——米格尔·贝纳贝卢教授，爱丁堡大学Usher研究所计算医学NeurEYE联合负责人
“以这种方式利用数字创新的潜力最终可以为NHS节省数百万英镑，因为这有望加速如痴呆等神经退行性疾病的诊断和治疗。英国凭借其单一的医疗保健提供者，也有望成为使用健康数据开发新测试的全球领导者。这就是为什么我们正在合作推进有潜力改善数百万人生活的数字健康项目。”
——戴夫·鲍威尔博士，LifeArc首席科学官
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