作为学术医疗中心（AMC）的一部分，研究项目在加速科研成果向临床护理的转化方面具有独特的优势。临床科学家在AMC中的核心地位从健康和疾病的角度推动了创新。支持基础研究、临床研究和转化研究的组织结构为从基础生物学发现到长期健康结果的创新创造了一个自然的管道。与其他影响医疗保健系统因素一样，人工智能（AI）正迅速成为传统学术研究模式的重要颠覆者，特别是专注于科学发现和创新向临床和健康影响转化的转化研究模型。
本文突显了AMC基于研究项目面临的一些关键挑战和新的机遇，并介绍了一个框架，概述了AMC研究组织为准备AI和发展其项目所需采取的关键步骤。每个项目都将从不同的起点开始，但可能需要考虑以下六个步骤来组织他们的AI项目和发展AI战略：
设想一个未来，AI可以帮助资源最紧张的医疗系统中的提供者为患者提供更好的护理。超过1,300家关键访问医院（CAHs）为我国农村社区提供前线护理。根据法律规定，这些医院只有在限制住院时间不超过96小时、床位少于25张并提供24/7急诊科护理的情况下才能获得补充资金。这些条件要求它们在极端财务约束下运营。高级执业提供者如助理医师、护士从业者和临床护理专家通常直接为患者提供服务。AI有潜力扩展这些专业人士的能力，进行高级健康筛查、提供更广泛的诊断服务、在需要时访问关键的临床专业知识，并提供这些社区原本无法获得的专科和急性护理。AMC不仅能够教育医学生，还能够教育AI系统，将他们护理提供者的前沿专业知识带给努力改善患者健康的CAHs、公立医院及其他机构的专业人员。
使用AI为我们的提供者和AMC研究组织创造必要的效率，帮助降低成本，并提高护理的可及性、一致性和质量，将导致更加公平和可持续的护理系统。在AMC环境中组织、资助和管理有效的AI项目存在许多挑战，但潜在的回报巨大，而错失机会和不作为带来的风险同样令人信服。
本文内容旨在提供有关该主题的一般指南，关于您的具体情况应寻求专业建议。
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